R 相关图数组

从一个老鼠实验中，我得到了大约50只老鼠的数据，它们来自大约15个不同的指标。我生成了每个度量与其他度量的相关图列表，以确定哪些度量彼此相关，哪些不相关

库（ggplot2）
df`geom_smooth（）`使用公式'y~x'

事实证明，一长串的100多个地块确实很难接受，而且每个地块上的信息相对较少。我想将这些线性图安排在一个由15 x 15个测量值组成的网格中，通过背景色可视化线性模型的相关系数，并覆盖线性模型和数据点

这在ggplot中是可行的吗？有没有其他工具可以使用？如果是这样，我应该如何安排数据结构？我很乐意处理此类模型的purrr和嵌套列表，但我想在这种情况下，长列表似乎并不理想——矩阵式的安排更适合输出

关于如何处理这个问题，有什么想法或建议吗

由（v0.3.0）于2021年1月20日创建

对不起，我的解释不清楚。我上面显示的数据只是可用数据的一小部分。这里我绘制了两个读数的线性相关性。但我有十几个读数，我用它们进行配对比较。我在找这样的东西：

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每个瓷砖都应该用线性模型的度量（如相关系数或p值）来着色，但它也应该显示线性模型的图形数据和覆盖层。

您在寻找镶嵌面吗

library(ggplot2)

ggplot(df, aes(x = value.x, y = value.y)) +
  geom_point(aes(color = treatment)) + 
  geom_smooth(method = "lm", se = TRUE) +
  facet_wrap(~treatment, labeller = label_both)

如果要比较分组变量的组合，请尝试

facet\u grid

。我在本例中使用内置的

mtcars

数据，因为示例数据只有一个分类变量

ggplot(mtcars, aes(x = hp, y = mpg)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se = TRUE) +
  facet_grid(cyl ~ am, labeller = label_both)

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GGally

绝对是我想要的。它简单易用，有许多有用的绘图选项，我需要探索

当网格变大时，可能会出现一些问题，现在我不清楚这是数据问题还是绘图功能的限制。有很多东西需要探索，但是第一个情节的简单性是非常棒的

现在，我们来看看如何通过整体相关系数来缩放每个迷你图的背景颜色

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对不起。我的问题不清楚。我试图修改它以澄清我想要创建的内容。我猜MatLab中的描述描述了我想要的内容。即使在图表的顶部，我认为背景颜色应该反映相关性的强度。你可能会发现这里的建议是相关的：Isecond

GGally:：ggpairs

这是否回答了你的问题？一个类似的函数是

PrecisionAnalytics

包中的

chart.Correlation（）。