R 为数据帧中的每一行创建属性向量

假设我们有数据帧

attr1 | attr2
----- | -----
  1   |   2
  2   |   0

现在，对于数据帧中的每一行，我想创建一个包含

attr1

和

attr2

的向量。该向量不应该是字符串表示，而是包含这些数字的实际向量

预期的结果是：

attr1 | attr2 |   vec   |
----- | ----- | ------- | 
  1   |   2   | c(1, 2) |
  2   |   0   | c(2, 0) |

如何在R中实现这一点

df1 <- data.frame(attr1 = c(1,2),attr2 = c(2,0))
df1
#   attr1 attr2
# 1     1     2
# 2     2     0

df1$vec <- noquote(paste("c(",paste(df1$attr1,df1$attr2,sep=","),")",sep=""))
df1
#   attr1 attr2    vec
# 1     1     2 c(1,2)
# 2     2     0 c(2,0)

注意：

vec

列实际上是一个字符串，因此只需使用

noquote（）

函数删除引号即可

如果您只想将数字放在一起，仍然是字符向量，但列中没有

c（）

df1 <- data.frame(attr1 = c(1,2),attr2 = c(2,0))
df1
#   attr1 attr2
# 1     1     2
# 2     2     0

df1$vec <- paste(df1$attr1,df1$attr2, sep=",")
df1
#   attr1 attr2 vec
# 1     1     2 1,2
# 2     2     0 2,0

---

如果您需要字符串元素，请使用

paste

即

df1$vec。我希望在解决方案中包含attr1和attr2，因为每一行都包含其他“不相关”的数据（不在此简化示例中）。很抱歉，我不希望将它们作为字符串，我希望它们作为实际的向量。
df1 <- data.frame(attr1 = c(1,2),attr2 = c(2,0))
df1
#   attr1 attr2
# 1     1     2
# 2     2     0

df1$vec <- paste(df1$attr1,df1$attr2, sep=",")
df1
#   attr1 attr2 vec
# 1     1     2 1,2
# 2     2     0 2,0

sapply(df1,class)
#     attr1       attr2         vec 
# "numeric"   "numeric" "character"