R 用于计算置信区间的对象是什么
我试图找出两个变量之间的相互作用项是否对因变量有实质性的影响 我的回归模型是[年龄,风险,床位,AFF,平均每日,护士],年龄和AFF之间的交互作用,因变量是SLENGHT 我试图找到95%的置信区间,并知道如何使用confint(),但我不确定为对象输入什么 我在一般示例中看到:R 用于计算置信区间的对象是什么,r,R,我试图找出两个变量之间的相互作用项是否对因变量有实质性的影响 我的回归模型是[年龄,风险,床位,AFF,平均每日,护士],年龄和AFF之间的交互作用,因变量是SLENGHT 我试图找到95%的置信区间,并知道如何使用confint(),但我不确定为对象输入什么 我在一般示例中看到: mod<-lm(X~Y) confint(mod, 0.950 modconfint(mod,“年龄:AFF”,级别=0.95)将用于交互。您可以查看?confint,并且已经给出了许多示例。如果您想测试交互
mod<-lm(X~Y)
confint(mod, 0.950
modconfint(mod,“年龄:AFF”,级别=0.95)
将用于交互。您可以查看?confint
,并且已经给出了许多示例。如果您想测试交互,我建议使用Anovay codemod
mod<-lm(SLENGTH~AGE+RISK+BEDS+AFF+AVDAILY+NURSES)
confint(mod, AGE+AFF, 0.95)