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在R中使用coef和summary.lm与robcov（提取p值）

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在R中使用coef和summary.lm与robcov（提取p值）,r,linear-regression,R,Linear Regression,我可以通过以下方式从ols对象提取坡度和截距的p值： library(rms) m1 <- ols(wt ~ cyl, data= mtcars, x= TRUE, y= TRUE) coef(summary.lm(m1)) 库（rms） m1通过print.ols和prModFit进行黑客攻击，我想到了这个 errordf <- m2$df.residual beta <- m2$coefficients se <- sqrt(diag(m2$var)) Z <

我可以通过以下方式从ols对象提取坡度和截距的p值：

library(rms)
m1 <- ols(wt ~ cyl, data= mtcars, x= TRUE, y= TRUE)
coef(summary.lm(m1))

库（rms）

m1通过
print.ols
和
prModFit
进行黑客攻击，我想到了这个


errordf <- m2$df.residual
beta <- m2$coefficients
se <- sqrt(diag(m2$var))
Z <- beta/se
P <- 2 * (1 - pt(abs(Z), errordf))



errordf coef（总结（m2））给出了什么？

errordf <- m2$df.residual
beta <- m2$coefficients
se <- sqrt(diag(m2$var))
Z <- beta/se
P <- 2 * (1 - pt(abs(Z), errordf))