R ggplot改变堆叠条形图中一个变量的颜色

我有一个数据框

D

，看起来像这样：

Track <- c(0,0,0,-1,1,1)
Length <- c(1,1,2,1,3,1)
Legend <- c("A","B","A","C","B","C")
D <- data.frame(Track,Length,Legend)

D
# Track Length Legend
#     0      1      A
#     0      1      B
#     0      2      A
#    -1      1      C
#     1      3      B
#     1      1      C

图表如下所示：

但是，我想将白色指定给变量B。这种操作可能吗？此外，为了简单起见，我在这篇文章中使用了虚拟数据。我将使用的实际数据在图例下可能有10个或更多不同的变量，因此写出每个十六进制颜色看起来不像是一个干净的选项

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感谢您的帮助

您可以使用scale\u fill\u手册（值=c（…然后是十六进制颜色）

也可以用

# The palette with grey:
cbPalette <- c("#999999", "#E69F00", "#56B4E9", "#009E73", "#F0E442", "#0072B2", "#D55E00", "#CC79A7")

# The palette with black:
cbbPalette <- c("#000000", "#E69F00", "#56B4E9", "#009E73", "#F0E442", "#0072B2", "#D55E00", "#CC79A7")

# To use for fills, add
  scale_fill_manual(values=cbPalette)

# Use a different gradient
    scale_colour_gradientn(colours=rainbow(4))

   # To use for line and point colors, add
      scale_colour_manual(values=cbPalette)

#灰色调色板：
cbPalette这会产生你想要的东西吗

x <- length(levels(factor(Legend)))
x.colors <- hcl(h=seq(15,375,length=(x+1)),l=65,c=100)[1:x]
x.colors[x] <- "white"

ggplot(D, aes(x=Track, y=Length, fill=Legend)) +
  geom_bar(stat='identity',colour="black") + geom_point() + expand_limits(x=0,y=0) +
  scale_fill_manual(values=x.colors) +
  theme(panel.grid.major = element_blank(), panel.grid.minor = element_blank(), 
        panel.background = element_blank(), axis.line = element_line(colour ="black"))

x我使用的实际数据在图例下有许多变量。我不认为为我拥有的10+变量列出10+颜色是一个干净的选择。我知道最后一个变量将始终是我想要的白色变量，尽管…@johnson\u shufflair足够了。请参阅我编辑的答案。最终这取决于控制的程度ol你想要比其他颜色更好。顺便说一句，我刚刚了解了
ggplot（）
中的调色板是如何工作的，这就是上面的
hcl（）
部分。太棒了，这太完美了！谢谢你做了什么
h=seq（15375，length=（x+1）），l=65，c=100[1:x]
do？谢谢你，请看我对johnson\u shuffle回答的评论。@vinchinzu
# The palette with grey:
cbPalette <- c("#999999", "#E69F00", "#56B4E9", "#009E73", "#F0E442", "#0072B2", "#D55E00", "#CC79A7")

# The palette with black:
cbbPalette <- c("#000000", "#E69F00", "#56B4E9", "#009E73", "#F0E442", "#0072B2", "#D55E00", "#CC79A7")

# To use for fills, add
  scale_fill_manual(values=cbPalette)

# Use a different gradient
    scale_colour_gradientn(colours=rainbow(4))

   # To use for line and point colors, add
      scale_colour_manual(values=cbPalette)

x <- length(levels(factor(Legend)))
x.colors <- hcl(h=seq(15,375,length=(x+1)),l=65,c=100)[1:x]
x.colors[x] <- "white"

ggplot(D, aes(x=Track, y=Length, fill=Legend)) +
  geom_bar(stat='identity',colour="black") + geom_point() + expand_limits(x=0,y=0) +
  scale_fill_manual(values=x.colors) +
  theme(panel.grid.major = element_blank(), panel.grid.minor = element_blank(), 
        panel.background = element_blank(), axis.line = element_line(colour ="black"))