R 合并两个匹配行/列的数据帧

给定两个不同维度的数据帧，我如何将一个数据帧合并到另一个数据帧之上，保持较大df的维度，并在需要的地方插入较小df的数据帧

x = matrix(data = 1:4, nrow = 20, ncol = 22)

y = matrix(data = NA, nrow = 26, ncol = 26)

例如，Y是一个完全空白的矩阵，X是一个实际数据点的矩阵。我如何合并它们，使X的数据叠加到Y的矩阵上

我试过类似的方法

Z<- merge(Y, X, by = "Country", all.x= TRUE)

Z%
选择（-Afghanistan.y，-Afghanistan.x）

---

为了便于参考，我的表的行/列名是国家/地区。此方法有效，但一次只替换一列，循环是否可以正确输入所有列的所有数据？

您可以使用

x

的维度子集

y

，并分配-

y[1:nrow(x), 1:ncol(x)] <- x
y

---

y[1:nrow（x），1:ncol（x）]按照@ronak shah给出的答案，如果您的
y
数据框具有
x
的所有行名和列名（加上一些不属于
x
的行名和列名），那么您可以简单地按行名和列名进行子集，以适应
x
中的
x

创建示例矩阵：

x <- as.data.frame(matrix(data = 1:3, nrow = 5, ncol = 6))
y <- as.data.frame(matrix(data = NA, nrow = 10, ncol = 10))

现在，在
y
内安装
x
：

y[row.names(x), colnames(x)] <- x

y[row.names（x），colnames（x）]
merge
用于基于一个或多个公共列组合两个
data.frame
s。当你说“一个在另一个之上”时，对我来说这听起来像是
rbind
（或者
dplyr:：bind_rows
，尽管这一个只用于帧）。不管怎样，你的
x
和
y
都是矩阵（没有列名），然后你尝试
合并
x
和
y
两个对象在一个列名
“Country”
，所以我不确定我们应该在这里使用什么。我的示例x和y是矩阵，我应该创建数据帧，那是我的错误
row.names(x)=c("a", "b", "c", "d", "e")
colnames(x)=c("V1", "V2", "V3", "V5", "V6", "V8")
row.names(y)=c("1",  "2",  "a",  "b",  "5",  "c",  "7",  "d",  "9",  "e")

y[row.names(x), colnames(x)] <- x