在R中查找信息不完整的.txt文件

我有一个.txt文件文件夹。每个.txt文件中的一列称为“行”。（很抱歉，这让人困惑。）“行”列包含从A到H的值

我试图写一些东西，我可以运行每个.txt文件来检查文件中是否存在从A到H的所有值。我希望这个函数告诉我哪个.txt文件不完整（缺少一些值）。我不必知道它遗漏了什么。。。我只需要知道哪个.txt文件没有从A到H的所有值

有办法做到这一点吗

先谢谢你~

编辑

这是我正在处理的数据示例。这来自数据帧列表中的第一个数据帧。这是在我已经将每个.txt文件制作成一个数据帧之后

      row col TOF  EXT time green yellow red         worm call50    norm.red stage
1      A   1  20   20    0     2      0   0 1.922668e-02 bubble 0.000000000    L1
2      A   1  32   45  358     6      6   3 9.637690e-01   worm 0.093750000    L1
3      A   1  24   30 1185     6      1   0 2.246214e-02 bubble 0.000000000    L1
4      A   1 139  230 2433    39     49  31 1.000000e+00   worm 0.223021583    L2
5      A   1  27   23 2433     3      4   2 8.262885e-01   worm 0.074074074    L1
6      A   1  24   25 3946     3      4   3 9.077824e-01   worm 0.125000000    L1
7      A   2  40   55    0    30     46  29 1.000000e+00   worm 0.725000000    L1
8      A   2  31   34 2793     3      2   0 1.100591e-01 bubble 0.000000000    L1
9      A   3  37   42    0     8      9   5 9.996614e-01   worm 0.135135135    L1
10     A   3  89  172  562    28     38  20 1.000000e+00   worm 0.224719101    L1
...
648    B   1 124  160    0    11      8   4 9.999695e-01   worm 0.032258065    L2
649    B   1 125  211   47    13     11   4 9.999610e-01   worm 0.032000000    L2
650    B   1  65  112  141     6      4   3 9.404593e-01   worm 0.046153846    L1

尝试：

更新

更好的方法是：

lapply(ldf, function(x) all(LETTERS[1:8] %in%  x$row) & all(1:8 %in%  x$col))
$file1.txt
[1] TRUE

$file2.txt
[1] FALSE

---

正如你们所知，编辑比删除一个不符合你们要求的问题并重新提问更受欢迎。我确实编辑了它，但它让人们更加困惑。所以我认为最好完全重新表述我的问题。谢谢你的建议。仍然是相同的答案，为什么不在读入R后检查data.frame的维度呢。那些缺少从A到H的任何值的文件不具有缩减的维度吗？我想是96孔板的数据。好吧，你也需要编辑这个问题，因为我们现在只有一个作业，但你没有我们可以给你反馈的实际代码。对于data.frames列表，你可以使用

lappy（list_df，function（x）nrow（x）！=96）

这太棒了。非常感谢你！还有一个问题。。有没有一种方法可以告诉我与哪个数据框对应的.txt文件的名称，哪个数据框为“真”？你说你刚刚有一个文本文件文件夹。。如何解决您的问题？当您将txt文件作为数据帧列表加载时，您可以使用文件夹中文件的名称命名/标记列表条目。例如，

names（ldf）抱歉，我一直在添加问题。。。但是，有没有办法测试一个数据帧的“行”列中是否有所有的a~H，以及“列”列中是否有所有的1~12？？？@rawr对不起，我的问题让人困惑。。我将此应用于我使用文件夹中的文本文件创建的数据帧列表。。如果这更有意义？因此，这将测试列表中的每个数据帧
$file1.txt
[1] FALSE

$file2.txt
[1] TRUE

lapply(ldf, function(x) all(LETTERS[1:8] %in%  x$row) & all(1:8 %in%  x$col))
$file1.txt
[1] TRUE

$file2.txt
[1] FALSE