数据集列的网络分析和stopwords的使用

我一直在处理一个数据集，但当我在中插入代码时，会得到所有单词，如“in”和“in”。我试图删除这些常用词。我知道我需要使用stopwords函数，但我不确定在哪里输入，以及输入后使用什么命令？我想找出除“in”之外，用于描述清单的词最多的词是“what”

---

nycab$name看起来您正在使用quanteda，所以请去掉代码中的tm部分，即语料库行

您可以使用
dfm\u remove
删除停止字

nycwords_dfm <- dfm(nycab$name)
# remove stopwords
nycwords_dfm <- dfm_remove(nycwords_dfm, stopwords("english"))

# rest of your code
... 

nycwords\u-dfm工作得很好。我还有一个问题。我的中央群集有一个
/，-，+1
。我该如何删除这个？
nycwords_dfm <- dfm(nycab$name)
# remove stopwords
nycwords_dfm <- dfm_remove(nycwords_dfm, stopwords("english"))

# rest of your code
... 

# remove punctuation and stopwords via tokens
nycwords_toks <- tokens(nycab$name, remove_punct = TRUE)
nycwords_toks <- tokens_remove(nycwords_toks, stopwords("english"))
nycwords_dfm <- dfm(nycwords_toks)

# rest of your code
....