R 语法无效名称的后果

read.table

系列（

read.table

，

read.csv

，

read.delim

等）具有参数

check.names

，解释如下：

合乎逻辑。如果

TRUE

则检查数据框中变量的名称，以确保它们在语法上是有效的变量名称。如有必要，可对其进行调整（通过

make.names

）使其保持一致，并确保没有重复项

假设我加载了一个包含语法无效列名的数据帧。除了必须使用

`

字符按名称访问特定列之外，还有其他后果吗？

请查看

帮助（make.names）

，了解它在做什么以及为什么

语法上有效的名称由字母、数字和点或符号组成 在字符下面划线，并以字母或未后跟的点开头 一个数字。诸如“.2way”之类的名称无效，并且 保留字

字母的定义取决于当前区域设置，但仅限于 ASCII数字被视为数字

如有必要，在字符“X”前面加上前缀。所有无效字符 翻译成“.”。缺少的值将转换为“NA”。名字 哪些匹配的R关键字附加了一个点。重复值 由make.unique更改

让您感到困惑的是空白列名（

df$`

给出错误）和重复列名（

df$val

仅返回第一个

val

列结果）

---

除此之外，如果将此data.frame传递给一个函数，该函数需要一个具有有效名称的data.frame，则可能会出现错误，并且可能会出现难以检测到的无声错误

check.names

不仅检查名称是否有效，如果名称无效，它还会重新格式化名称。例如，如果您有一个名为

财政年度

的列，如果

check.names=TRUE

，则该列将重命名为

财政年度

。空格可能会带来不便，但实际上还有其他字符可能会导致问题，例如前导逗号。我知道check.names会修复无效的名称。您能否详细说明可能由其他字符引起的实际问题？大多数函数都需要有效的列名，并且可能会因无效名称而出错（尤其是那些使用非标准求值的函数）。如果您选择了无效的名称，您将自担风险。您应该彻底测试您希望使用的任何函数，看看它们是否使用无效名称（或者只使用有效名称，让您的生活更轻松）。