R 在数据库中更新子集数据表
我的闪亮应用程序加载的数据必须在使用前进行验证和更正 但我无法让这些变化持续下去。例如,在MWE中,将梨的数量从18更改为12不会更新data.table indata.dt 如何保持编辑并传播到第二个选项卡 MWE:R 在数据库中更新子集数据表,r,shiny,R,Shiny,我的闪亮应用程序加载的数据必须在使用前进行验证和更正 但我无法让这些变化持续下去。例如,在MWE中,将梨的数量从18更改为12不会更新data.table indata.dt 如何保持编辑并传播到第二个选项卡 MWE: ##加载库 库(数据表) 图书馆(闪亮) 图书馆(DT) ##模拟加载的数据 indata.dt这应该可以,我还添加了一个通知,因此它是一个int。因为您使用的是数据表,所以我们需要注意如何为其分配变量,所以我使用了:= ## Load libraries library(dat
##加载库
库(数据表)
图书馆(闪亮)
图书馆(DT)
##模拟加载的数据
indata.dt这应该可以,我还添加了一个通知,因此它是一个int
。因为您使用的是数据表
,所以我们需要注意如何为其分配变量,所以我使用了:=
## Load libraries
library(data.table)
library(shiny)
library(DT)
## Simulate loaded data
indata.dt <- data.table(Category=c("Fruits", "Fruits", "Fruits", "Vegetables", "Vegetables"),
Item=c("Apple", "Pear", "Orange", "Cucumber", "Tomato"),
Count=c(17L, 18L, 23L, 5L, 8L))
## UI
ui <- fluidPage(
titlePanel("GreensApp"),
tabsetPanel(type = "tabs",
tabPanel("Define Items",
sidebarLayout(
sidebarPanel(
selectInput(inputId="selectedCategory", label="Choose a category:",
choices=sort(unique(indata.dt$Category)),
multiple=FALSE
)
),
mainPanel(
DT::dataTableOutput("table1")
)
)
),
tabPanel("See the updated table",
DT::dataTableOutput("table2")
)
)
)
server <- function(input, output, session) {
v <- reactiveValues()
v$indata.dt <- indata.dt
observeEvent(input$selectedCategory,{
req(input$selectedCategory)
v$indata.dt2 <- v$indata.dt[Category==input$selectedCategory, list(Item, Count)]
})
output$table1 <- DT::renderDataTable({
DT::datatable(v$indata.dt2, selection="single", rownames=FALSE, editable=list(target="cell"))
})
output$table2 <- DT::renderDataTable({
DT::datatable(v$indata.dt2, selection="single", rownames=FALSE)
})
observeEvent(input$table1_cell_edit, {
cell <- input$table1_cell_edit
value <- as.integer(cell$value)
if(is.na(value)){
value <- 0
showNotification("Needs to be an integer, reseting to zero", duration = 5,type = 'warning')
}
v$indata.dt2[cell$row,Count := value]
v$indata.dt[cell$row,Count := value]
})
}
# Run
shinyApp(ui = ui, server = server)
##加载库
库(数据表)
图书馆(闪亮)
图书馆(DT)
##模拟加载的数据
indata.dt
## Load libraries
library(data.table)
library(shiny)
library(DT)
## Simulate loaded data
indata.dt <- data.table(Category=c("Fruits", "Fruits", "Fruits", "Vegetables", "Vegetables"),
Item=c("Apple", "Pear", "Orange", "Cucumber", "Tomato"),
Count=c(17L, 18L, 23L, 5L, 8L))
## UI
ui <- fluidPage(
titlePanel("GreensApp"),
tabsetPanel(type = "tabs",
tabPanel("Define Items",
sidebarLayout(
sidebarPanel(
selectInput(inputId="selectedCategory", label="Choose a category:",
choices=sort(unique(indata.dt$Category)),
multiple=FALSE
)
),
mainPanel(
DT::dataTableOutput("table1")
)
)
),
tabPanel("See the updated table",
DT::dataTableOutput("table2")
)
)
)
server <- function(input, output, session) {
v <- reactiveValues()
v$indata.dt <- indata.dt
observeEvent(input$selectedCategory,{
req(input$selectedCategory)
v$indata.dt2 <- v$indata.dt[Category==input$selectedCategory, list(Item, Count)]
})
output$table1 <- DT::renderDataTable({
DT::datatable(v$indata.dt2, selection="single", rownames=FALSE, editable=list(target="cell"))
})
output$table2 <- DT::renderDataTable({
DT::datatable(v$indata.dt2, selection="single", rownames=FALSE)
})
observeEvent(input$table1_cell_edit, {
cell <- input$table1_cell_edit
value <- as.integer(cell$value)
if(is.na(value)){
value <- 0
showNotification("Needs to be an integer, reseting to zero", duration = 5,type = 'warning')
}
v$indata.dt2[cell$row,Count := value]
v$indata.dt[cell$row,Count := value]
})
}
# Run
shinyApp(ui = ui, server = server)