R 数据表评估中的转换

我试图在datatable中使用

shift

，如下所示：

DT <- data.table(a = c(1,2,3,4,5,6,7), b = c("A","A","A","B","B","B","B"))
DT[!is.na(shift(a, 1)), xy := shift(a, 1), by = b]

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DT您在第二行中得到一个
NA
-值的原因是因为您用
过滤掉了第一行！is.na（移位（a，1））
，请参见：

> DT[, !is.na(shift(a, n = 1))]
[1] FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE

这不包括在
by
-操作中，因为
i
中的过滤是在分组之前完成的

因此，
xy:=shift（a，1）
将只查看第2行到第7行。
谢谢，这是可行的，但是为什么我必须在那里指定
填充值，而不是在
j
中？现在您也更改了解决方案。为什么？第一种方法同样有效。请再解释一下你在做什么。我以前从未见过在
j
中使用乘法器。我想知道它是否适用于更大的例子。比如说，
a
偏移2也必须是非na。“那么我们就把所有的东西都乘起来？”塔利克3233补充道：“谢谢，我明白了。”。但现在您将解决方案删除为well@Talik3233这是故意的。如果要先按组应用筛选器，然后创建新变量，可以执行以下操作：
DT[，.SD[！is.na（shift（a，1））]，by=b][，xy:=shift（a，n=1），by=b][