读取R中的CSV并按名称筛选列

假设我有一个CSV，有几十列或几百列，我只想拉进大约2或3列。我知道所描述的

colClasses

解决方案，但是代码变得非常不可读

我想从中获得类似于

usecols

的内容

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加载所有内容并在之后进行选择不是一个解决方案（文件太大，无法放入内存）。

我将使用package

data.table

，然后使用

fread（）

指定要保留/按参数删除的列

select

或

drop

。从

？fread

选择要保留的列名或数字的向量，删除其余的

删除要删除的列名或数字的向量，保留其余部分

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最好的

一种方法是使用package

sqldf

。如果您了解SQL，就可以读取大文件，只过滤您想要的部分

我将使用内置的dataset

iris

使示例重现，首先将其保存到磁盘

write.csv(iris, "iris.csv", row.names = FALSE)

现在问题来了。
参数

row.names

类似于

write.csv

指令中的参数。
注意

萼片长度周围的倒勾。这是由于列名中的点字符造成的

library(sqldf)

sql <- "select `Sepal.Length`, Species from file"
sub_iris <- read.csv.sql("iris.csv", sql = sql, row.names = FALSE)

head(sub_iris)
#  Sepal.Length  Species
#1          5.1 "setosa"
#2          4.9 "setosa"
#3          4.7 "setosa"
#4          4.6 "setosa"
#5          5.0 "setosa"
#6          5.4 "setosa"

unlink("iris.csv")