在R中将数字格式转换为YYYY日期

我有一个从CSV文件导入的数据集，其中年份列从2001年开始，一直持续到2013年

但是，列类是“整数”

> class(Year)
[1] "integer"

我已经看过了关于如何进行此更改的各种解决方案和帖子，但这些解决方案似乎适用于YYYY-mm-dd/dd-mm-yyy/mm-dd-YYYY的某些版本，或者将类似20150521的内容转换为日期

这些是我到目前为止尝试过的一些命令，但运气不佳

Year <- as.Date(Year, "%Y")
Error in charToDate(x) : 
  character string is not in a standard unambiguous format

as.Date(Year)
Error in as.Date.numeric(Year) : 'origin' must be supplied

as.Date(Year, Year[1])
Error in as.Date.numeric(origin, ...) : 'origin' must be supplied

as.Date(Year, "2001")
Error in charToDate(x) : 
  character string is not in a standard unambiguous format

as.Date(Year, 2001)
Error in as.Date.numeric(origin, ...) : 'origin' must be supplied

如何将仅为YYYY格式的列转换为日期？

如果不包含日期和月份，则无法创建日期对象。 即使你写：

strptime(as.character(y), "%Y")

这包括一天和一个月：

strptime(as.character(1999), "%Y")
[1] "1999-10-07 EEST"

作为一种解决方法，您可以尝试保持年份不变或包括每年的第一天，并随时提取年份，如下所示：

base-r：

---

非常接近-strTimeas.charactery，%Ya year本身不是R中的日期对象。它至少需要一天的粒度。因此，您需要将任何4位有效的年份整数转换为-以使其成为日期对象。感谢您的回复。我的数据集显示年度趋势，因此没有月或日的粒度。

date <- strptime("2012", "%Y")
format(date, "%Y")
[1] "2012"
as.numeric(format(date, "%Y"))
[1] 2012

require(lubridate)
year(date)
[1] 2012