在R中比较svd和princomp

我想得到R中矩阵的奇异值，得到主成分，然后用princomp（x）来比较结果

我知道princomp（）会给出主成分

问题

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如何从$d、$u和$v（s=svd（x）的解）中得到主成分？

无论如何，您可能应该研究

prcomp

，它使用

svd

而不是

eigen

（如

princomp

）计算PCA。这样，如果您只需要PCA输出，但使用

svd

进行计算，那么您就是黄金

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另外，如果您在命令行中键入

stats:：：prcomp.default

，您可以看到它是如何使用

svd

的输出的。

我回滚了此编辑，因为不需要添加MYasseen的（好）答案；我标记了你的另一个问题与这个问题合并，所以希望这两个答案很快就会在这里。