R 是否有一种方法可以确定威布尔分布的形状和比例参数,而只有一个故障间隔时间的值?

R 是否有一种方法可以确定威布尔分布的形状和比例参数,而只有一个故障间隔时间的值?,r,weibull,R,Weibull,我试图基于数据集定义威布尔分布的形状和比例参数。我正在使用EnvStats包的“eWebull”函数。但是,当故障间隔时间只有一个值时,会出现以下错误: Error in eweibull(x) : 'x' must contain at least 2 non-missing distinct values, and all non-missing values of 'x' must be non-negative. This is not true for 'x' = x 有没有办

我试图基于数据集定义威布尔分布的形状和比例参数。我正在使用EnvStats包的“eWebull”函数。但是,当故障间隔时间只有一个值时,会出现以下错误:

Error in eweibull(x) :
  'x' must contain at least 2 non-missing distinct values, and all non-missing values of 'x' must be non-negative.  This is not true for 'x' = x

有没有办法做到这一点?

所以你只有一个观察结果?没错!只有一个观测值。除非你去贝叶斯,否则不行。你不能用一个观测值拟合两个参数。