有没有一种方法可以让R帮助提示符（带Tab）包含某些函数的所有参数的描述（比如在Java文档中）？

当我按tab键查看如何使用Eclipse中Java文档中的某个函数的参数，例如plot（），并发现没有给出某些参数的描述时（请参见下图），这是不合适的。是不是我没有安装提供完整描述的软件包？任何帮助都将受到感谢

你可以试试。通过键入一个函数，例如，

plot（）

，然后按tab键，您可以看到一个带有简要说明的参数列表。之后，按F1，您可以看到附加帮助。我认为这满足了您的需要。

您可以了解带有

args

的函数的参数。下面是一个示例，它描述了函数

strsplit

> args(strsplit)
# function (x, split, fixed = FALSE, perl = FALSE, useBytes = FALSE) 
# NULL

上面对

args

的调用显示了

strsplit

的参数及其默认设置

如果函数是闭包（请参见

？closure

），则可以使用

formals

查看其形式参数的命名列表。使用

$

操作符快速查看默认设置

> formals(strsplit)$perl
# [1] FALSE

只需输入函数名本身，即可在控制台中查看其他信息

> strsplit
# function (x, split, fixed = FALSE, perl = FALSE, useBytes = FALSE) 
# .Internal(strsplit(x, as.character(split), fixed, perl, useBytes))
# <bytecode: 0x26d3388>
# <environment: namespace:base>

我们可以看到它使用

方法

。使用

方法（绘图）

并查看不同的方法。以

plot.default

为例，我们可以使用

> plot.default

还有一组更详细的参数

> args(plot.default)
# function (x, y = NULL, type = "p", xlim = NULL, ylim = NULL, 
#           log = "", main = NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL, 
#           ann = par("ann"), axes = TRUE, frame.plot = axes, panel.first = NULL, 
#           panel.last = NULL, asp = NA, ...) 
#   NULL

---

对于已安装软件包中的函数，您可以使用

：

（用作

package:：function

）查看其部分信息。例如，对于

stringr

包中的

stru extract

函数

> stringr::str_extract
# function (string, pattern) 
# {
#     string <- check_string(string)
#     pattern <- check_pattern(pattern, string)
#     positions <- str_locate(string, pattern)
#     str_sub(string, positions[, "start"], positions[, "end"])
# }
# <environment: namespace:stringr>

>stringr:：str\u extract
#函数（字符串、模式）
# {
#字符串，但有些参数的描述没有显示。例如，plot（）的“ci=”。@macchiavalley，没错。但是，如果您看到帮助文档，有描述的参数将列在
参数
部分。尝试
摘要（）
，您将只看到三个参数（object、maxsum和digits）可以通过帮助文档获得。可能有点高级，但是当作者编写包时，这些参数都有
@param
文档记录。只有当他们使用roxygen生成文档时才有。我认为这与roxygen关系不大（毕竟它只是实际Rd文件的预处理器）但是更多的是关于方法分派控制你得到哪个plot（）或summary（）。看一下
？rc.settings
，特别是函数参数的完成部分：woww，thx。要获得帮助，我只能使用这样的命令。啊，没问题。这些只是一些“隐藏”命令R中的宝石可以为程序员节省大量的时间。还有很多。我建议阅读和
> stringr::str_extract
# function (string, pattern) 
# {
#     string <- check_string(string)
#     pattern <- check_pattern(pattern, string)
#     positions <- str_locate(string, pattern)
#     str_sub(string, positions[, "start"], positions[, "end"])
# }
# <environment: namespace:stringr>