R xgboost-如何使用本地数据文件？

我有一个很大的数据集，我正试图使用R的包

xgboost

对其进行回归

函数

xgboost

说明参数

data

可以是本地数据文件，据我所知，它应该是要使用的文件的名称。但是没有关于它的进一步规范，所以我的问题是这个文件到底应该是怎样的

我试过了

random=matrix(rnorm(15),5,3)
colnames(random)=c("first","second","label")
write.csv(random,"random.csv")
bst <- xgboost(data = "random.csv", 
               nthread = 7, 
               nround = 3,
               objective="reg:linear",
               verbose=FALSE)

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非常感谢

遗憾的是，我还没有被允许发表评论，这对于一个恰当的答案来说有点幼稚，但可以肯定的是： -您是否确保

R

位于正确的文件夹中？请尝试

getwd（）

检查您所在的工作目录，并尝试

setwd（）

更改它

稍后我会删除我的答案，因为我会确认它是不完整的

您好

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Daniel

本地数据文件输入不支持

csv

。引述

目前XGBoost支持libsvm格式的本地数据文件。-更多信息，请访问：

有关libsvm格式的更多信息，请参阅

希望这有帮助

6x0 matrix with 0 entries is loaded from random.csv
Error in xgb.iter.update(bst$handle, dtrain, i - 1, obj) : 
NumCol:need column access