将数据读入具有某些限制的向量/扫描[R]

我有一个txt文件，它的结构很好：

“
fileName1.doc  Author=Name
fileName2.doc  Author=Name
fileName2.doc  Author=Name
“

如何使用scan只保存文件名（前9个字符），而不保存扩展名和作者

我用过：

Fnames <- scan("E:/myFiles.txt",character())

---

Fnames要仅获取前9个字符，请使用
sep=“\n”
行扫描，并使用
substr（…，1，9）

您甚至可以使用
read.table（）
（在后台使用
scan（）
）和
sep=“.”
，并抓取第一列。这样，如果文件名超过9个字符，您就不必担心了。它会把它们全部归还

read.table("E:/myFiles.txt", sep=".", stringsAsFactors=FALSE)[[1]]

例如，使用
read.table（）
的
text
参数如下：

read.table(text = x, sep = ".", stringsAsFactors = FALSE)[[1]]
# [1] "fileName1" "fileName2" "fileName2"

数据：

x这里有一个使用
readr
包的解决方案，它比base R运行快10倍。将文件作为固定with文件读取，只允许我们读取每行的前9个字符，并利用
readr:：read_fwf（）
性能特征

library(readr)
rawData <- "fileName1.doc  Author=Name
fileName2.doc  Author=Name
fileName2.doc  Author=Name
"
data <- read_fwf(rawData,fwf_widths(9,col_names="fileName"))

库（readr）
rawData补充说，如果您有千兆字节的数据要这样处理，
MapReduce
-系列工具更适合即使
fread
也需要在执行
substr
之前将整个对象放入RAM中
x <- "fileName1.doc  Author=Name
fileName2.doc  Author=Name
fileName2.doc  Author=Name"

library(readr)
rawData <- "fileName1.doc  Author=Name
fileName2.doc  Author=Name
fileName2.doc  Author=Name
"
data <- read_fwf(rawData,fwf_widths(9,col_names="fileName"))