如何预测R中的多个svm模型？

我有单独的训练和测试图像。我想以迭代的方式预测SVM模型。创建模型后，如果我预测结果，我只能看到最后的预测值，而不是n个模型的所有预测值。我想知道如何自动创建n个SVM模型并预测所有值

提前谢谢

如果您的问题是“多类”问题，您可以直接应用e1071提供的SVM函数来训练正确标记的数据

如果您的问题是“多实例”问题，您可以通过给多个SVM模型起不同的名字来训练它们。为了实现迭代的自动化，可以使用paste（）进行操作。差不多

for (n in 1:itr) {
  svm.model <- svm(label~., data)
  assign(paste("svm.model", n, sep = "."), svm.model)
}

for（n/1:itr）{
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