data.table中的JSON导入在R中不起作用（RStudio）

大家好

我有这段代码，它可以通过使用导入的数据生成一个表来很好地工作：

library(jsonlite)
library(data.table)

response = fromJSON("https://www.cryptocompare.com/api/data/coinlist")
df = data.table::rbindlist(response$Data, fill=TRUE)
View(df)

但是，当我试图通过使用这一细分市场得出一枚或多枚硬币的历史价格时：

library(jsonlite)
library(data.table)

response = fromJSON("https://min-api.cryptocompare.com/data/v2/histoday?fsym=BTC&tsym=USD&limit=10")
df = data.table::rbindlist(response$Data, fill=TRUE)
View(df)

我收到了以下错误消息：

Error in data.table::rbindlist(response$Data, fill = TRUE) :    Item 1
of input is not a data.frame, data.table or list

我真的很困惑，因为从它们生成的结果（通过在浏览器中执行web链接，我得到几乎相同的标题数据

请问我该怎么修

谢谢 亚辛

[编辑] 将代码更改为：

library(jsonlite)
library(data.table)

response = fromJSON("https://min-api.cryptocompare.com/data/v2/histoday?fsym=BTC&tsym=USD&limit=10")
df = data.table(response$Data, fill=TRUE)
View(df)

我得到（一个单元格中的所有数据）：

请问如何将价格从1个单元格转换为行

谢谢

---

Yassine

您是否查看了您的数据（

str（response）

）？两个查询的结构一点也不相似。很抱歉，我不明白我应该做什么？我如何才能让表生成第二段的请求数据？您的数据不同。第二个

响应

具有

响应$data$data

这是一个

数据框架
（不需要
rbindlist
）。如果您希望它类似于第一个API调用（正在工作），那么就出了问题，因为所有列都不匹配，这表明这是一个不同的响应。我不知道您应该怎么做：我不知道数据，也不知道您打算使用它做什么。
response = fromJSON("https://min-api.cryptocompare.com/data/v2/histoday?fsym=BTC&tsym=USD&limit=10")
# or
# response = fromJSON("https://min-api.cryptocompare.com/data/v2/histoday?fsym=BTC&tsym=USD&limit=10")


df = as.data.frame(response$Data)

# result
df

# Aggregated   TimeFrom     TimeTo  Data.time Data.high Data.low Data.open Data.volumefrom Data.volumeto Data.close Data.conversionType Data.conversionSymbol
# 1       FALSE 1584316800 1585180800 1584316800   5364.93  4454.22   5357.02       203116.86     996661883    5045.00              direct                      
# 2       FALSE 1584316800 1585180800 1584403200   5561.43  4950.90   5045.00       116314.49     618671972    5337.66              direct                      
# 3       FALSE 1584316800 1585180800 1584489600   5451.02  5024.71   5337.66       109210.96     576456806    5413.06              direct                      
# 4       FALSE 1584316800 1585180800 1584576000   6418.99  5268.33   5413.06       147007.71     868668217    6184.88              direct                      
# 5       FALSE 1584316800 1585180800 1584662400   6932.04  5691.69   6184.88       148232.44     947038098    6206.44              direct                      
# 6       FALSE 1584316800 1585180800 1584748800   6459.65  5876.79   6206.44        67262.29     415771089    6195.43              direct                      
# 7       FALSE 1584316800 1585180800 1584835200   6415.14  5750.68   6195.43        75451.24     457211402    5828.15              direct                      
# 8       FALSE 1584316800 1585180800 1584921600   6614.56  5703.64   5828.15       107692.99     667919370    6503.53              direct                      
# 9       FALSE 1584316800 1585180800 1585008000   6857.49  6406.64   6503.53       105151.69     700444488    6767.18              direct                      
# 10      FALSE 1584316800 1585180800 1585094400   6980.29  6483.00   6767.18        84721.04     566264216    6694.21              direct                      
# 11      FALSE 1584316800 1585180800 1585180800   6796.12  6581.48   6694.21        16824.06     112750770    6629.23              direct