R 如何根据因子水平绘制变量相对于自身的曲线？

我有一个在不同城市不同时间测量的温度数据集：

location    time      temperature  
Guangzhou   evening   21
Tokyo       evening   39
Lima        morning   77
Shenzhen    morning   76
Lahore      noon      24
Shanghai    evening   80
Tianjin     evening   91
Delhi       morning   51
Dhaka       morning   6 
Karachi     noon      84
Sao Paulo   noon      49
Tianjin     noon      89
Beijing     evening   3 
Delhi       evening   93
Dhaka       evening   65
Istanbul    evening   37
Karachi     evening   81
Kinshasa    evening   89
Lahore      evening   2 
Lima        evening   77
Manila      evening   74
Moscow      evening   60
Mumbai      evening   41
Sao Paulo   evening   13
Seoul       evening   65
Shenzhen    evening   3 
Wuhan       evening   30
Beijing     morning   61
Guangzhou   morning   29
Karachi     morning   84
Kinshasa    morning   4 
Lahore      morning   12
Manila      morning   89
Moscow      morning   71
Mumbai      morning   7 
Sao Paulo   morning   87
Seoul       morning   74
Shanghai    morning   63
Tianjin     morning   32
Tokyo       morning   81
Wuhan       morning   21
Beijing     noon      38
Chengdu     noon      51
Delhi       noon      61
Dhaka       noon      55
Istanbul    noon      12
Kinshasa    noon      77
Lima        noon      86
Manila      noon      47
Moscow      noon      2 
Mumbai      noon      41
Seoul       noon      97
Shenzhen    noon      24
Tokyo       noon      94           

我想使用ggplot和dplyr绘制散点图，其中：

• x轴是早上测量的温度
• y轴是中午测量的温度
• 每个城市都是一个点
• 不包括中午和上午数据缺失的城市

如何执行此操作？

您需要tidyr软件包中的gather（）函数

让我们假设您的数据存储在一个叫做：data的对象上，然后

data %>% 
  tidyr::spread(key = time, value = temperature) %>% 
  na.omit() %>% 
  ggplot(aes(x = morning, y = noon, label = location)) + 
  geom_jitter() + 
  geom_text(nudge_y = 4)

spread（）：它将您的“宽”数据格式转换为“长”数据格式，为此我们需要通知“键”，即其值进入列的变量和“值”，即该变量具有填充数据帧的信息

希望有帮助

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按位置合并傍晚和早晨的子集。然后，您的散点图将有一个带有两列的数据框。@42-这当然是一个明显的解决方案，可以重新排列它。但是，如果不重新排列数据帧，就没有办法做到这一点吗？