R Viz用于比较多个成对值

我有两个数据库的数据和excel，每个数据库有多个测量Msr。有一个经典的比率数据Num/Denom=每个的比率。有谁能建议我在R中使用什么样的可视化方法来以图形方式找出测试数据库和X1数据库之间每个度量值的巨大差异，比如10%+，然后是每个度量值

所以我们比较了第1行和第2行之间的Denom、Num和Rate。 …然后是3,4 …然后是5,6等

尝试在Excel中执行此操作，但读到R可以更好地用于此目的。但现在我可以看到大多数成对的viz工作分散显示。我需要一些更传统的东西，例如，在我的样品中，我们可以将X1.SRB.RAVE标记为低 在我的例子中，我有3个度量值，实际上可能是30。谢谢你提供的信息。 M

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如果我理解正确，这应该是你想要的。我重新格式化了数据，因此每个msr有一行，每个db有单独的列。我使用data.table来评估它的性能

图书馆数据表

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db太多的流行语，如viz，以及对特定答案的请求（如成对viz）缺乏精确性。投票结束的范围太广。读Tx Chase，小熊们出发！

db  <- c('test','x1','test','x1','test','x1')
msr <- c('BCS','BCS','CCS','CCS','SRB','SRB')
denom <- c(11848,11049,35836,38458,54160,56387)
num <- c(5255,6376,16908,18124,26253,15000)
rate <- c(44.35,57.71,47.18,47.13,48.47,26.6)


df <- data.frame(db,msr,denom,num,rate)
df
    db msr denom   num  rate
1 test BCS 11848  5255 44.35
2   x1 BCS 11049  6376 57.71
3 test CCS 35836 16908 47.18
4   x1 CCS 38458 18124 47.13
5 test SRB 54160 26253 48.47
6   x1 SRB 56387 15000 26.60