R 删除所有数据时的图例条目和面

假设我有一个数据帧，其中缺少一些值：

df <- data.frame(
  group = rep(c("A", "B", "C"), each = 3),
  x = runif(9),
  y = c(runif(6), NA, NA, NA)
)

将生成以下警告消息和图形：

Warning message:
Removed 3 rows containing missing values (geom_point). 

如您所见，C组中没有y的观测值，这意味着无法绘制该组的数据。但是，ggplot仍然创建一个空的C方面和一个C图例条目。有没有办法让ggplot意识到它正在从C组中删除所有数据，并删除相应的刻面和图例条目

一种解决方案显然是从基础数据中删除这些行。然而，我的非简化数据框中有几十列可以用作组或轴变量，其中NA值块分散在各处。这意味着我需要为我想要创建的每个图对数据进行不同的子集划分。我希望有一个更简单的解决办法

我看到过与和相关的问题，但这里给出的解决方案似乎无法处理由于NA值而丢失的数据

编辑以澄清额外的复杂性：顶部的数据被简化，并建议一个简单的解决方案，如

na.omit（）

。然而，我的真实数据看起来更像这样（显然仍然是简化的）：

---

df对于更新的示例，您可以使用
na.ommit
或
complete.cases
来获得所需的结果。与：

ggplot(df[complete.cases(df[,c('w','y')]),], aes(w, y)) +
  geom_point(aes(color = group)) +
  facet_grid(.~group, drop = TRUE) +
  theme_bw()

或：

你会得到：



旧答案：使用
na.省略（df）
而不是
df
调用：

ggplot(na.omit(df), aes(x, y)) +
  geom_point(aes(color = group)) +
  facet_grid(. ~ group) +
  theme_bw()

将为您提供所需的结果：

在
ggplot
调用中使用
na.omit（df）
而不是
df
：
ggplot（na.omit（df），aes（x，y））+…
会给你想要的结果。@prolalistatusmaximus查看上面的编辑，了解你的建议不起作用的原因（至少在当前的形式下）。虽然您链接的问题可能包含一个可行解决方案的基础，但我不认为它是重复的，因为我问的是明显不同的行为，可能有一个替代的、更简单的解决方案。好的，我重新打开并发布了一个解决方案。我仍然觉得如果ggplot可以自动删除这些，它会更“干净”，但在没有这个选项的情况下，这似乎是最好的解决方案。谢谢@乔：就我所知，目前这是最好的解决方案，但你永远不知道未来会带来什么。。。
ggplot(df[complete.cases(df[,c('w','y')]),], aes(w, y)) +
  geom_point(aes(color = group)) +
  facet_grid(.~group, drop = TRUE) +
  theme_bw()

ggplot(na.omit(df[,c('group','w','y')]), aes(w, y)) +
  geom_point(aes(color = group)) +
  facet_grid(.~group, drop = TRUE) +
  theme_bw()

ggplot(na.omit(df), aes(x, y)) +
  geom_point(aes(color = group)) +
  facet_grid(. ~ group) +
  theme_bw()