R 使用ggplot2在一个组合图中绘制密度和累积密度函数

我想得到一个结合了观测密度和cdf的图

通常的问题是，两者的规模相差甚远。如何解决这一问题，即使用两个比例尺，或者重新调整一个数据系列的比例尺（最好在ggplot内，因为我想分离数据的计算和显示）

以下是迄今为止的代码：

>dput（tmp）

屈服

结构（列表）（drivenkm=c（8,11,21,4594179,19,7,10，
36），.Names=“drivenkm”，class=c（“data.table”，“data.frame”
)，row.names=c（NA，-10L），.internal.selfref=）

那我会的

p=ggplot（data=tmp，aes（x=drivenkm））+geom_直方图（aes（y=…密度），alpha=0.2，binwidth=3）+stat_ecdf（aes（x=drivenkm））；
印刷品（p）

我得到的是：

显然，天平离我们太远了。如何解决这一问题，使直方图和cdf都能以合理的方式进行解释

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谢谢

密度按宽度缩放，因此面积总和为1。因此直方图的

y

也应该乘以：

p = ggplot(data = tmp, aes(x = drivenkm)) +
   geom_histogram(aes(y = 3*..density..), alpha = 0.2, binwidth = 3) +
   stat_ecdf(aes(x = drivenkm))

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密度按宽度缩放，因此面积总和为1。因此直方图的

y

也应该乘以：

p = ggplot(data = tmp, aes(x = drivenkm)) +
   geom_histogram(aes(y = 3*..density..), alpha = 0.2, binwidth = 3) +
   stat_ecdf(aes(x = drivenkm))

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谢谢你的乘法指针。我从一些这样的代码片段中获取了

.density..

，但我从来都不理解这个语法的真正含义，因此不敢碰它。谢谢带乘法的指针。我从一些这样的代码片段中提取了

.density..

，但从未理解这个语法的真正含义，因此不敢碰它。