更新R中的data.frame

数据帧“df”

将基于向量进行更新。向量是从某个函数调用返回的，每次都可能包含不同数量的列，但向量列始终存在于data.frame“df”中

那么data.frame df应该如下所示

  st1 st2 st3 st4 st5
1  0   0   2   0   4
2  0   0   0   0   0
3  0   0   0   0   0
4  0   0   0   0   0
5  0   0   0   0   0
6  0   0   0   0   0

---

循环的每一次迭代都对应于data.frame df中的一行。

类似的操作应该可以工作：

for (i in 1:10)
{
  x<-funcall()
  print(x)
  #           time.chosen
  #st3        2
  #st5        4
  // Update data.frame "df"
}

      df[iter,rownames(vector)] <- vector$time.chosen

---

df[iter，rownames（vector）]像这样的东西应该有用：

      df[iter,rownames(vector)] <- vector$time.chosen

df[iter，rownames（vector）]for
循环中的每个迭代
i
是否对应于数据帧中的一行？根据您提供的结果，您是否可以提供一个示例，说明您希望更新后的数据框是什么样子？您是否可以给出一个具体的示例，说明您需要什么？df中是否预先存在列？我已经编辑了我的问题。for

循环中的每个迭代

I

是否对应于数据框中的一行？根据您提供的结果，您是否可以提供一个示例，说明您希望更新后的数据框是什么样子？您是否可以给出一个具体的示例，说明您需要什么？df中是否预先存在这些列？我已经编辑了我的问题。

      df[iter,rownames(vector)] <- vector$time.chosen

vector = data.frame(time.chosen= c(1,2))
rownames(vector) <- paste('t',c(2,3),sep='')
  time.chosen
t2           1
t3           2

df <- as.data.frame(diag(5)*0)
colnames(df) <- paste('t',c(1:5),sep='')


iter <- 1
df[iter,rownames(vector)] <- vector$time.chosen

t1 t2 t3 t4 t5
1  0  1  2  0  0
2  0  0  0  0  0
3  0  0  0  0  0
4  0  0  0  0  0
5  0  0  0  0  0

 iter <-4
 df[iter,rownames(vector)] <- vector$time.chosen

 t1 t2 t3 t4 t5
1  0  1  2  0  0
2  0  0  0  0  0
3  0  0  0  0  0
4  0  1  2  0  0
5  0  0  0  0  0