R-将NA替换为NULL以输入PostgreSQL

我正在尝试将

NA

值替换为

NULL

。原因是，我需要将

numeric

值输入到PostgreSQL数据库中，并不断得到错误：

error:numeric类型的输入语法无效“

我尝试将值设置为

NA

、空字符串

'

、空字符串

“NULL”

（作为字符串）。这些都不起作用

df = data.frame(x=c('a', 'b', 'c', 'd', 'e'), y=c(1, 2, 3, NA, 5))
df[is.na(df)] = "NULL"
df[is.na(df)] = ""

---

如果您的表使用的是

numeric

，则将

NA

转换为

NaN

应该可以<代码>数字，以及

十进制

和

浮点

支持

NaN

（请参阅）

如果您的数据类型不同，例如

integer

，您可以使用

nullif

强制

NaN

为

NULL

：

nullif(y, 'NaN')

---

在存在其他非空元素的原子向量中，不能将

NULL

作为元素

NULL

长度为零，因此从向量中删除，或者通过赋值触发错误。为什么NA不起作用？该列类仍然是数字类。您如何将dataframe导入数据库？使用RODBC？如果是这样的话，从数据帧创建表的操作会将NA处理为空。我只是在导出为

csv

后手动导入。不过，我将尝试

sqlSave（）

方法。同样适用于布尔/逻辑，方法是先将逻辑转换为字符，

y=as.character（mybool）

，然后在SQL:

nullif（y，'NA'）：：boolean

用于NA或

nullify（y'）：：boolean

用于空白/空（例如，未设置的输入）。