从R和R中的多个csv文件中提取单个单元格值

我有500美元。包含以下数据的文件：

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我希望每个csv文件提取一个单元格（例如B4或0.477），并将这些值合并到单个csv中。关于如何轻松做到这一点，有哪些建议？

我无法添加评论。所以，我将在这里写下我的评论

由于您的数据非常大，很难单独加载，请尝试以下方法：。这与问题的第一部分类似。对于第二部分，请尝试以下方法：

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您可以将数据保存为

data.frame

（与@Bruno Zamengo的注释一样），然后可以在R中使用

select

和

merge

函数。然后，您可以轻松地将它们合并到单个

csv

文件中。使用

选择

和

合并

功能，您可以选择所需的所有值并将其组合。我在我的项目中使用了这个想法。不要忘记使用

lappy

你可以试试这样的东西

all.fi <- list.files("/path/to/csvfiles", pattern=".csv", full.names=TRUE)  # store names of csv files in path as a string vector
library(readr)  # package for read_lines and write_lines
ans <- sapply(all.fi, function(i) { eachline <- read_lines(i, n=4)  # read only the 4th line of the file
                        ans <- unlist(strsplit(eachline, ","))[2]  # split the string on commas, then extract the 2nd element of the resulting vector
                        return(ans) })
write_lines(ans, "/path/to/output.csv")

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all.fi每次将一个文件读入一个
data.frame
，访问所需的单元格并将其存储在某处如何？@BrunoZamengo读取所有文件毫无意义请参见
？read.table
。skip和nrows参数将非常有用。您还可以使用
scan
，它接受这两个（nlines而不是nrows）参数，并且进行了一些微调。