rpart创建一个表，该表指示观察是否属于节点

下图显示了我要执行的操作：

使用

rpart

为某些数据集生长树

创建一个表，其中原始数据集中每个观测值一行，树中每个节点一列，外加一个id。如果观测值属于该节点，则节点列的值应为1，否则为零

这是我写的一些代码：

库（rpart）
图书馆（嘎嘎声）
资料
有没有一个包裹可以满足我的需要

好的，没有，但是这项工作在
rpart
4.1.13版中进行

函数获取给定叶索引的二进制矩阵OP
获取节点
# function that gives us the leaf index
get_where <- function(object, newdata, na.action = na.pass){
  if (is.null(attr(newdata, "terms"))) {
    Terms <- delete.response(object$terms)
    newdata <- model.frame(Terms, newdata, na.action = na.action, 
                           xlev = attr(object, "xlevels"))
    if (!is.null(cl <- attr(Terms, "dataClasses"))) 
      .checkMFClasses(cl, newdata, TRUE)
  }
  pred.rpart(object, rpart.matrix(newdata))
}
environment(get_where) <- environment(rpart)

# check that we get the correct value
where <- get_where(fit, data)
stopifnot(isTRUE(all.equal(
  fit$frame$yval[where], unname(predict(fit, newdata = data)))))

# function to get the binary matrix OP wants given the leaf index
get_nodes <- function(object, where){
  rn <- row.names(object$frame)
  edges <- descendants(as.numeric(rn))
  o <- t(edges)[where, , drop = FALSE]
  colnames(o) <- paste0("GP", rn)
  o
}
environment(get_nodes) <- environment(rpart)

# use function 
nodes <- get_nodes(fit, where)
head(nodes, 9)
#R       GP1   GP2   GP3   GP6   GP7  GP14  GP15
#R [1,] TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE
#R [2,] TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE
#R [3,] TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE
#R [4,] TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
#R [5,] TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE
#R [6,] TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE
#R [7,] TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE
#R [8,] TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE
#R [9,] TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE

# compare with
head(data, 9)
#R   Kyphosis Age Number Start
#R 1   absent  71      3     5
#R 2   absent 158      3    14
#R 3  present 128      4     5
#R 4   absent   2      5     1
#R 5   absent   1      4    15
#R 6   absent   1      2    16
#R 7   absent  61      2    17
#R 8   absent  37      3    16
#R 9   absent 113      2    16