R .SD-lappy可能存在错误？

使用data.table版本1.8.8。为什么这样做有效：

dat <- data.table(a=1:5,b=5:1)
sdat <- dat[,lapply(.SD,function(x) x*b)]

---

我遗漏了什么？

我不太会称之为bug-当你调用

f

时，

a

和

b

作为

向量

传递给它，称之为

x

。（更准确地说，

.SD

正在被传递）

因此，虽然

a

和

b

存在于

j

中，但函数体

f

不会在

j

中计算

为了举例说明，请查看运行时发生的情况

with(dat, f(a))

我建议将

b

作为函数的参数，以避免依赖于名称的一致性

f = function(x,b) x * b
dat[,sapply(.SD, f, b=b)]

---

我不认为这是一个bug——当你调用

f

时，

a

和

b

被作为

向量

传递给它，称之为

x

。（更准确地说，

.SD

正在被传递）

因此，虽然

a

和

b

存在于

j

中，但函数体

f

不会在

j

中计算

为了举例说明，请查看运行时发生的情况

with(dat, f(a))

我建议将

b

作为函数的参数，以避免依赖于名称的一致性

f = function(x,b) x * b
dat[,sapply(.SD, f, b=b)]

---

如果使用

lappy

，则应始终明确传递变量：

library(data.table)
dat <- data.table(a=1:5, b=5:1)
f <- function(x, b) x*b
sdat <- dat[,lapply(.SD ,f, b=b)]

库（data.table）
dat如果使用
lappy
，则应始终明确传递变量：

library(data.table)
dat <- data.table(a=1:5, b=5:1)
f <- function(x, b) x*b
sdat <- dat[,lapply(.SD ,f, b=b)]

库（data.table）
dat我猜这是范围，不是bug，你的第二个
f
找不到
b
，因为它在定义它的环境中查找对象，而不是在
dat
中。我猜这是范围，不是bug，你的第二个
f
找不到
b
，因为它在定义它的环境中查找，不在对象的
dat
内。