R 使用集群输入数据执行knn

如何对使用k-均值聚类的输入数据执行knn交叉验证

我似乎找不到正确的函数，可以这样做

predict.strengt

from

fpcseem

能够在给定分类器方法的情况下计算某种形式的预测率，但它似乎是针对训练集进行测试的，在我看来，这似乎没有什么好处

没有任何功能可以执行交叉验证吗

例如：

library("datasets")
library("stats")

iris_c3 = kmeans(iris$Sepal.Length,center= 10, iter.max = 30)

---

如果以相同的方式提供了给定的测试集，我如何提供

iris_c3

作为某种形式的

knn

的训练数据，它也执行cv

请参阅插入符号包。您能更具体一点吗。。插入符号库中的函数确实执行crosvalidation，但不使用预处理的数据，如kmeans。我认为需要更具体的是您。分享一个小的，可复制的例子，你有什么，更明确地描述你想要什么会有很大的帮助。我添加了一个小例子。我想看看确定的簇数是否会影响knn分类器。我对所选择的集群数量的预测有多好？最后，我想有一个混乱矩阵以及。。