R:基于列名的每列不同应用函数
我的数据框架结构如下:R:基于列名的每列不同应用函数,r,function,apply,R,Function,Apply,我的数据框架结构如下: ID X1 X2 X3 X4 X5 1 1 grn gerp hrn asn bln 2 2 asn bln hgv mpl zwl 3 3 zwl mpl lwd <NA> <NA> 4 4 bln asn hrn gerp grn 5 5 lwd mpl zwl <NA> <NA> 正如您所看到的,这种方法效率很低,尤其是我必须将这种方法应用到更大的DF和40
ID X1 X2 X3 X4 X5
1 1 grn gerp hrn asn bln
2 2 asn bln hgv mpl zwl
3 3 zwl mpl lwd <NA> <NA>
4 4 bln asn hrn gerp grn
5 5 lwd mpl zwl <NA> <NA>
正如您所看到的,这种方法效率很低,尤其是我必须将这种方法应用到更大的DF和400个单词的单词列表中
主要问题:(编辑:已解决)
- 有没有一种有效的方法可以得到同样的结果
- 是否可以不输出TRUE或FALSE,而是输出单词在DF行中的索引
> dput(DF)
structure(list(ID = 1:5, X1 = structure(c(3L, 1L, 5L, 2L, 4L), .Label = c("asn ", "bln", "grn", "lwd", "zwl"), class = "factor"), X2 = structure(c(3L, 2L, 4L, 1L, 4L), .Label = c("asn", "bln", "gerp", "mpl"), class = "factor"), X3 = structure(c(2L, 1L, 3L, 2L, 4L), .Label = c("hgv", "hrn",
"lwd", "zwl"), class = "factor"), X4 = structure(c(1L, 3L,
NA, 2L, NA), .Label = c("asn", "gerp", "mpl"), class = "factor"), X5 = structure(c(1L, 3L, NA, 2L, NA), .Label = c("bln", "grn",
"zwl"), class = "factor")), class = "data.frame", row.names = c(NA, -5L))
提前谢谢 这里是一个使用
match
t(apply(DF, 1, function(x) sapply(wordlist, function(y)
ifelse(is.na(match(y, x)), FALSE, TRUE))))
# asn bln gerp grn hgv hrn lwd mpl zwl
#[1,] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE
#[2,] FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE
#[3,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE
#[4,] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE
#[5,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE
或者获取匹配单词的DF
的列名
t(apply(DF, 1, function(x) sapply(wordlist, function(y)
ifelse(match(y, x), paste0("X", match(y, x) - 1), NA))))
# asn bln gerp grn hgv hrn lwd mpl zwl
#[1,] "X4" "X5" "X2" "X1" NA "X3" NA NA NA
#[2,] NA "X2" NA NA "X3" NA NA "X4" "X5"
#[3,] NA NA NA NA NA NA "X3" "X2" "X1"
#[4,] "X2" "X1" "X4" "X5" NA "X3" NA NA NA
#[5,] NA NA NA NA NA NA "X1" "X2" "X3"
t(apply(DF, 1, function(x) sapply(wordlist, function(y) match(y, x))))
# asn bln gerp grn hgv hrn lwd mpl zwl
#[1,] 5 6 3 2 NA 4 NA NA NA
#[2,] NA 3 NA NA 4 NA NA 5 6
#[3,] NA NA NA NA NA NA 4 3 2
#[4,] 3 2 5 6 NA 4 NA NA NA
#[5,] NA NA NA NA NA NA 2 3 4
或者获取匹配单词的DF
中的列索引
t(apply(DF, 1, function(x) sapply(wordlist, function(y)
ifelse(match(y, x), paste0("X", match(y, x) - 1), NA))))
# asn bln gerp grn hgv hrn lwd mpl zwl
#[1,] "X4" "X5" "X2" "X1" NA "X3" NA NA NA
#[2,] NA "X2" NA NA "X3" NA NA "X4" "X5"
#[3,] NA NA NA NA NA NA "X3" "X2" "X1"
#[4,] "X2" "X1" "X4" "X5" NA "X3" NA NA NA
#[5,] NA NA NA NA NA NA "X1" "X2" "X3"
t(apply(DF, 1, function(x) sapply(wordlist, function(y) match(y, x))))
# asn bln gerp grn hgv hrn lwd mpl zwl
#[1,] 5 6 3 2 NA 4 NA NA NA
#[2,] NA 3 NA NA 4 NA NA 5 6
#[3,] NA NA NA NA NA NA 4 3 2
#[4,] 3 2 5 6 NA 4 NA NA NA
#[5,] NA NA NA NA NA NA 2 3 4
谢谢!这就解决了我问题的主要问题。@Menn0我完全错过了你问题的第二部分。请看我的最新答案。
t(apply(DF, 1, function(x) sapply(wordlist, function(y) match(y, x))))
# asn bln gerp grn hgv hrn lwd mpl zwl
#[1,] 5 6 3 2 NA 4 NA NA NA
#[2,] NA 3 NA NA 4 NA NA 5 6
#[3,] NA NA NA NA NA NA 4 3 2
#[4,] 3 2 5 6 NA 4 NA NA NA
#[5,] NA NA NA NA NA NA 2 3 4