R
对不起,如果这个问题是重复的。我正在尝试对我的数据集进行多重卡方分析。“我的数据”的格式以以下方式显示列名: ID,CRKP,A,B,C…O ID只是一个标识符。CRKP是我的因变量。A到O是我的独立二项变量 我正在尝试测试CRKP-A、CRKP-B等之间的配对。是否有一种有效的方法循环遍历所有自变量 另外,当我机械地对每个自变量进行卡方检验时,对于某些变量,系统返回:R,r,statistics,chi-squared,R,Statistics,Chi Squared,对不起,如果这个问题是重复的。我正在尝试对我的数据集进行多重卡方分析。“我的数据”的格式以以下方式显示列名: ID,CRKP,A,B,C…O ID只是一个标识符。CRKP是我的因变量。A到O是我的独立二项变量 我正在尝试测试CRKP-A、CRKP-B等之间的配对。是否有一种有效的方法循环遍历所有自变量 另外,当我机械地对每个自变量进行卡方检验时,对于某些变量,系统返回: In chisq.test(table(CRKP, CV$M)) : Chi-squared approximation
In chisq.test(table(CRKP, CV$M)) :
Chi-squared approximation may be incorrect
在这种情况下,我应该使用fisher精确检验吗?这将如何影响循环?
对不起,我对R编程非常陌生。谢谢大家!