Statistics 绘制统计数据，最好使用gnuplot

我有许多数字数据集，我已经计算了它们的平均值、中间值、偏差、最小值和最大值，我希望将它们可视化（在Linux上，不使用X，将其转换为图像文件）

我已经看到了gnuplot绘制错误条的功能，但是我有几个问题：我的数据集沿着X轴紧密地打包在一起，gnuplot的错误条沿着X轴占用了太多的空间；我只看到它能够绘制一个最小值和一个最大值，中间有一个数据点（大概是一个平均值），我看不出有什么好的方法可以将中间值和偏差拟合到这个模型中

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有人知道在gnuplot中解决这些问题的方法吗？或者，也许有比gnuplot更好的程序吗？

我使用R的

lattice

包来绘制统计数据

您可以查看呈现错误条（“置信区间”）的示例脚本

您不需要X来显示图形。打印前，将lattice plot函数包装在

postscript

设备中：

mtxf.ps <- "myBarchart.ps"
postscript(mtxf.ps,
           width = 6,
           height = 4,
           paper = 'special',
           horizontal = F)
mtx.p <- barchart(...) 
print(mtx.p)
dev.off()

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R是一种有点奇怪的语言，但一旦你发现它的怪癖，它就会表现出来。是一本关于R的非常好的入门书，也是一本关于如何在不同场景中使用晶格的非常好的书。

我认为你不应该把中值和平均值放在同一个图中，因为它们是根本不同的

显示中间值统计信息的标准方法是，它显示最小值、第一个四分位数、中间值、第三个四分位数和最大值。为了在gnuplot中实现这一点，您必须使用multiplot进行多次传递：

set multiplot
set style fill empty
set boxwidth 0.4
plot "data" using 1:3:2:6:5 with candlesticks lt -1 lw 5 notitle,\
     '' using 1:4:4:4:4 with candlesticks lt -1 lw 10 notitle
set boxwidth 0.3
plot "data" using 1:2:2:2:2 with candlesticks lt -1 lw 5 notitle,\
     '' using 1:6:6:6:6 with candlesticks lt -1 lw 5 notitle

这假设您的“数据”文件按该顺序包含x值、最小值、第一个四分位数、中值、第三个四分位数、最大值列。当然，您可以使用箱宽、线型（

lt

）和线宽（

lw

）来获得所需内容

如果你想用标准差代替平均值，你可以使用标准误差条；我相信您可以使用

boxwidth

来调整错误条的大小

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要设置输出类型，请使用

set terminal

。我建议使用矢量格式以避免像素化。在gnuplot提示符下，您可以通过帮助设置终端来查看安装中可用的终端。此外，如果可用，请使用

butt

选项（防止线路“超调”）。

除了Svante的答案外，您还可以使用

set bars small 

删除错误栏上的“x部件”。比如说,

#!/bin/bash
echo "1 2 2.0 2.4
2 4 3.9 4.5
3 1.4 0.1 1.5
4 2.9 2.2 4" > "data.dat"
gnuplot<<EOF
set term png small; set output "data.png"
set xrange [0:5]; set yrange [0:5]
set bars small
plot "./data.dat" using 1:2:3:4 with errorbars
set output ; set term pop
EOF

#/bin/bash
回声“12.0 2.4
2 4 3.9 4.5
3 1.4 0.1 1.5
4 2.9 2.2 4“>“数据.dat”
gnuplot您可以查看——它是一个GPL绘图库，可以在控制台中绘图（不需要X）。而且它比gnuplot具有更大的图形类型集（包括用于2范围和3范围数据的图形类型）。
我几乎怀疑R就是答案。：）我想这将是一个很好的机会去看看。谢谢
#!/bin/bash
echo "1 2 2.0 2.4
2 4 3.9 4.5
3 1.4 0.1 1.5
4 2.9 2.2 4" > "data.dat"
gnuplot<<EOF
set term png small; set output "data.png"
set xrange [0:5]; set yrange [0:5]
set bars small
plot "./data.dat" using 1:2:3:4 with errorbars
set output ; set term pop
EOF