R 随机森林生存分析中试验数据的预测

我在R中使用包randomForestSRC训练的模型上使用对真实数据队列的预测。真实数据队列有缺失值，而生成模型的训练集没有缺失值

pred_cohort <- predict(model, cohort,na.action = "na.impute")

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pred_队列请添加一个可复制的示例，并进一步阐述该问题。你所说的不同答案是什么意思？训练数据集有多大？我发现了问题，当根据上面的更改级别时，不仅级别会更改，而且数据帧中的值也会更改。这就是为什么我得到了不同的结果。相反，要确定级别，应键入“队列[，'var1']
levels(cohort$var1)<levels(model$xvar$var1)