R：用数据来表示重叠。表慢，有没有更快的替代方案？

我得到了一个表，我想在其中使用查找表替换单个列的值

使用lappy，效果很好。 然而，有了庞大的数据集，它可以运行数小时

有更快的选择吗？ 谢谢

MWE：

require（data.table）
#虚拟数据。
dtu lookup您可以使用
match
实现查找表

i您可以使用
match
实现查找表

i如果我没有误解什么，你可以做一个简单的连接：

dt[dt_lookup, cls := i.cls_new, on = .(cls = cls_old)]
dt
#   cls data
#1:   1    1
#2:   2    2
#3:   3    3
#4:   4    4
#5:   5    5

你真的应该花点时间研究数据表的小插曲和文档。
如果我没有误解，你可以做一个简单的连接：

dt[dt_lookup, cls := i.cls_new, on = .(cls = cls_old)]
dt
#   cls data
#1:   1    1
#2:   2    2
#3:   3    3
#4:   4    4
#5:   5    5

你真的应该花些时间研究data.table的小插曲和文档。
我认为这通常被称为“更新连接”，所以在搜索中使用它（连同R和data.table），你会找到的。我认为这通常被称为“更新连接”，所以在搜索中使用它（连同R和data.table）你们会发现。
dt[dt_lookup, cls := i.cls_new, on = .(cls = cls_old)]
dt
#   cls data
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