R—按分组对列的值进行排序，以另一个变量为条件

我有这样一个数据帧（df）：

期望输出为：

group col1 col2 rank 
x      a    22  1  
x      a    23  2
x      b    16  0
x      b    18  0
y      a    11  1
y      a    12  2
y      a    16  3
y      a    45  4
y      b    24  0

即

• 按组和列1订购列2
• 当col1=“b”时，秩为0
• 将col2的值从最小值排列到最大值

如何使用R来实现这一点？我将非常高兴能得到任何帮助。非常感谢

你可以试试

library(dplyr)
 df %>%
    group_by(group, col1) %>% 
    mutate(rank=replace(min_rank(col2), col1=='b',0) )
#    group col1 col2 rank
#1     x    a   22    1
#2     x    a   23    2
#3     x    b   16    0
#4     x    b   18    0
#5     y    a   11    1
#6     y    a   12    2
#7     y    a   16    3
#8     y    a   45    4
#9     y    b   24    0

如果您不希望在有联系时列组之间出现间隙，请将

min\u-rank

替换为

densite\u-rank

或者，代替

替换

 res <- df %>% 
          group_by(group, col1) %>% 
          mutate(rank=(col1!='b')*min_rank(col2))

 as.data.frame(res) #would be `data.frame`
 #    group col1 col2 rank
 #1     x    a   22    1
 #2     x    a   23    2
 #3     x    b   16    0
 #4     x    b   18    0
 #5     y    a   11    1
 #6     y    a   12    2
 #7     y    a   16    3
 #8     y    a   45    4
 #9     y    b   24    0

res%
分组依据（分组，col1）%>%
变异（秩=（col1！='b'）*min_秩（col2））
as.data.frame（res）#将是` data.frame'`
#组col1 col2秩
#1 x 22 1
#2xA232
#3x160
#4x180
#5 y a 11 1
#6 y a 12 2
#7 y a 16 3
#8 y a 45 4
#9 y b 24 0
或使用
数据表

或者像@Arun建议的那样，如果先将
b
设置为零，则可以跳过一个分组步骤

dt[, rank := 0L][col1 != "b", rank := frank(col2, ties.method="dense"), by=group][]

在
base
R中：

df$rank<-ave(df$col2,df[,1:2],FUN=rank)*(df$col1!="b")

df$rankI无法获取“df”作为数据帧。如何将其作为数据帧？@oercim您可以将其作为.data.frame（res）
执行。更新后的postdf为数据帧，但“秩”列为missing@oercim我获取所有列，检查
as.data.frame（res）
的输出，如果需要更新
df
，则将结果分配给
df%groupby.
而不是
我无法管理的res，我不知道为什么。当我运行代码时，我会在输出中看到rank列。但当我回忆起“df”时，秩列就不见了。
dt[, rank := 0L][col1 != "b", rank := frank(col2, ties.method="dense"), by=group][]

df$rank<-ave(df$col2,df[,1:2],FUN=rank)*(df$col1!="b")