R ggplot geom_光滑lm中带宽的含义

使用以下代码：

library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) +
    geom_point(aes(colour=factor(cyl))) +
    geom_smooth(method="lm")

我可以得到这个图：

我的问题是灰色地带是如何定义的？这是什么意思。

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我如何处理控制频带宽度的各种参数？

这是置信区间。如果不想显示，可以使用

se=FALSE

。如果希望使用99%CI而不是95%CI，也可以使用

level=0.99

。有关所有详细信息，请参见

？stat_smooth

默认情况下，它是线性模型（“lm”）预测的95%置信水平区间。来自

？geom_smooth

的文件说明：

此几何图形的默认统计是stat\u smooth有关控制基本统计转换的更多选项，请参阅该文档

从

？stat_smooth

中进一步挖掘一层，告诉我们计算平滑器面积的方法

为了快速获得结果，可以使用stat_smooth的一个参数，即

级别：要使用的置信区间级别（默认为0.95）

通过将该参数传递给geom_smooth，它将依次传递给stat_smooth，因此，如果您希望拥有更窄的区域，您可以使用例如.90作为置信水平：

ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) +
    geom_point(aes(colour=factor(cyl))) +
    geom_smooth(method="lm", level=0.90)

这是标准错误。谢谢。置信区间（CI）告诉我们什么？您是如何选择CI的“理想”级别的？没有“理想”级别，只有或多或少保守（谨慎）的级别。对于它告诉我们的，我建议查看
？predict
和
？predict.lm
。基本上，它表明了如果我们一次又一次地重复实验（取样），我们预测的“范围”。一次抽样导致一条直线的预测；考虑到数据的可变性，如果您愿意，分区表示一系列可能的直线。通过将水平设置为.9，我们会说“如果我们反复重复采样，90%的回归线将位于灰色区域内”。ti是否可能显示se以外的内容？例如，数据的第10和第90个分位数？为什么选择的水平越低，它越窄？@Ben，置信区间越小，因为越是限制频带，它是侥幸的可能性就越高，并且真实回归曲线落在外部。