从data.frames中提取列的不同方法

我见过人们用几种不同的方法从R中的

data.frame

中拉出一列：

df[,1]
df$colname

以及：

我最近倾向于使用后者，但我只是认为它们可能在做不同的事情。这两者之间有什么区别，为什么一个人更喜欢一个而不是另一个

谢谢

“[[”版本不允许选择超过1个元素（尽管单个元素可能是长度大于1的原子向量或任意复杂度的列表，“[，j]”版本允许返回多个项目。如果提供长度大于2的向量，“[”表单将尝试从“[[”的递归应用程序中提取元素，首先提取列结果的连续元素，然后提取该向量中的项。（…因为“元素”可能是多值向量。）这有点像数组提取

test <- data.frame(a=1:5, b=letters[1:5], c=setNames(1:5, letters[1:5]) )
# also would give same results for data.frame
test[[3]]
#1 2 3 4 5 
test[[c(1,3)]]
#[1] 3
# In this case the same as:
test[3,1]
#[1] 3

test“[[”版本不允许选择超过1个元素（尽管单个元素可能是长度大于1的原子向量或任意复杂度的列表，而“[，j]”版本允许返回多个项目。如果提供长度大于2的向量，“[[”表单将尝试从“[[”的递归应用程序中提取元素，首先提取列结果的连续元素，然后提取该向量中的项。（…因为“元素”可能是多值向量。）这有点像数组提取

test <- data.frame(a=1:5, b=letters[1:5], c=setNames(1:5, letters[1:5]) )
# also would give same results for data.frame
test[[3]]
#1 2 3 4 5 
test[[c(1,3)]]
#[1] 3
# In this case the same as:
test[3,1]
#[1] 3

test“[[”版本不允许选择超过1个元素（尽管单个元素可能是长度大于1的原子向量或任意复杂度的列表，而“[，j]”版本允许返回多个项目。如果提供长度大于2的向量，“[[”表单将尝试从“[[”的递归应用程序中提取元素，首先提取列结果的连续元素，然后提取该向量中的项。（…因为“元素”可能是多值向量。）这有点像数组提取

test <- data.frame(a=1:5, b=letters[1:5], c=setNames(1:5, letters[1:5]) )
# also would give same results for data.frame
test[[3]]
#1 2 3 4 5 
test[[c(1,3)]]
#[1] 3
# In this case the same as:
test[3,1]
#[1] 3

test“[[”版本不允许选择超过1个元素（尽管单个元素可能是长度大于1的原子向量或任意复杂度的列表，而“[，j]”版本允许返回多个项目。如果提供长度大于2的向量，“[[”表单将尝试从“[[”的递归应用程序中提取元素，首先提取列结果的连续元素，然后提取该向量中的项。（…因为“元素”可能是多值向量。）这有点像数组提取

test <- data.frame(a=1:5, b=letters[1:5], c=setNames(1:5, letters[1:5]) )
# also would give same results for data.frame
test[[3]]
#1 2 3 4 5 
test[[c(1,3)]]
#[1] 3
# In this case the same as:
test[3,1]
#[1] 3

test看起来@DWin和@B.Mr.W介绍了使用
[
和
[
从数据帧中提取列的最常用方法

作为
[
或
[[
方法的替代方法，您还可以使用基本函数
subset
，从数据帧中提取列

例如，
subset（mtcars，select=mpg）
将从
mtcars
数据集中提取名为
mpg
的列。或者，如果需要多列，可以包含列名向量，例如
subset（mtcars，select=c（mpg，cyl））
。请注意，使用
子集
功能时，不需要引用列名

您还可以通过索引以相同的方式获取列：
subset（mtcars，select=1）
选择数据帧中的第一列，与
subset（mtcars，select=mpg）
相同

虽然在简单地选择列时可能不使用此功能，但是
subset
函数可以生成更易于理解和详细的代码，并且在提取某些感兴趣的行（例如
子集）时也很有用（mtcars，subset=hp看起来@DWin和@B.Mr.W介绍了使用
[
和
[
从数据框中提取列的最常用方法

作为
[
或
[[
方法的替代方法，您还可以使用基本函数
subset
，从数据帧中提取列

例如，
subset（mtcars，select=mpg）
将从
mtcars
数据集中提取名为
mpg
的列。或者，如果需要多列，可以包含列名向量，例如
subset（mtcars，select=c（mpg，cyl））
。请注意，使用
子集
功能时，不需要引用列名

您还可以通过索引以相同的方式获取列：
subset（mtcars，select=1）
选择数据帧中的第一列，与
subset（mtcars，select=mpg）
相同

虽然在简单地选择列时可能不使用此功能，但是
subset
函数可以生成更易于理解和详细的代码，并且在提取某些感兴趣的行（例如
子集）时也很有用（mtcars，subset=hp看起来@DWin和@B.Mr.W介绍了使用
[
和
[
从数据框中提取列的最常用方法

作为
[
或
[[
方法的替代方法，您还可以使用基本函数
subset
，从数据帧中提取列

例如，
subset（mtcars，select=mpg）
将从
mtcars
数据集中提取名为
mpg
的列。或者，如果需要多列，可以包含列名向量，例如
subset（mtcars，select=c（mpg，cyl））
。请注意，使用
子集
功能时，不需要引用列名

您还可以通过索引以相同的方式获取列：
subset（mtcars，select=1）
选择数据帧中的第一列，与
subset（mtcars，select=mpg）
相同

虽然在简单选择列时可能不使用此选项，但是
subset
函数可能会导致