基于每行n'对R数据帧进行过滤/子集设置；第位值

我有一个带有两列的“df”：

Combinations <- c(0011111111, 0011113111, 0013113112, 0022223114)
Values <- c(1,2,3,4)

df <- cbind.data.frame(Combinations, Values)

组合这样行吗

library(dplyr)    
library(stringr)    
df %>% filter(str_sub(Combinations, 7,9) == 311)
  Combinations Values
1   0011113111      2
2   0013113112      3
3   0022223114      4

这样行吗

library(dplyr)    
library(stringr)    
df %>% filter(str_sub(Combinations, 7,9) == 311)
  Combinations Values
1   0011113111      2
2   0013113112      3
3   0022223114      4

子字符串
也适用于向量

subset(df, substring(Combinations, 7, 9) == 311)

#  Combinations Values
#2   0011113111      2
#3   0013113112      3
#4   0022223114      4

数据

Combinations <- c("0011111111", "0011113111", "0013113112", "0022223114")
Values <- c(1,2,3,4)
df <- data.frame(Combinations, Values)

组合
子字符串
也可以用于向量

subset(df, substring(Combinations, 7, 9) == 311)

#  Combinations Values
#2   0011113111      2
#3   0013113112      3
#4   0022223114      4

数据

Combinations <- c("0011111111", "0011113111", "0013113112", "0022223114")
Values <- c(1,2,3,4)
df <- data.frame(Combinations, Values)

组合另一个基本想法：

Combinations <- c("0011111111", "0011113111", "0013113112", "0022223114")
Values <- c(1,2,3,4)
df <- data.frame(Combinations, Values)

df[grep(pattern = "^[0-9]{6}311.$", df$Combinations), ]

作为提示，如果您想了解更多有关正则表达式的信息，此网站可以为我提供很多帮助：
另一个基本想法：

Combinations <- c("0011111111", "0011113111", "0013113112", "0022223114")
Values <- c(1,2,3,4)
df <- data.frame(Combinations, Values)

df[grep(pattern = "^[0-9]{6}311.$", df$Combinations), ]

作为提示，如果您想了解有关正则表达式的更多信息，此网站可以为我提供很多帮助：
不漂亮，但可以工作：

df[which(lapply(strsplit(df$Combinations, ""), function(x) which(x[7]==3 & x[8]==1 & x[9]==1))==1),]
  Combinations Values
2   0011113111      2
3   0013113112      3
4   0022223114      4

数据：

组合不漂亮但有效：

df[which(lapply(strsplit(df$Combinations, ""), function(x) which(x[7]==3 & x[8]==1 & x[9]==1))==1),]
  Combinations Values
2   0011113111      2
3   0013113112      3
4   0022223114      4

数据：

你好，保罗，谢谢你的链接。。。我在链接中插入了这个表达式，但我仍然不太明白它是如何工作的。。311部分很简单，但是[0-9]和{6}是什么呢？对不起，我觉得我应该知道这件事。。！Hi@Birdman:）没问题，我也很难理解正则表达式，不过这个网站很不错，因为它解释了当你把鼠标放在语句上时的含义。这里，[0-9]表示“匹配0到9范围内的字符，{6}表示“匹配前面标记的6”，即它表示“它们是0到9之间的6个数字”。另外，
^
和
$
表示“这是字符串开始/结束的地方”
表示“匹配任何字符”，请注意，
^[0-9]{6}311[0-9]$
似乎也起作用。因此，使用相同的数据，如果我输入
df[grep（pattern=“^[0-9]{1}011.$”，df$组合），
则我希望“0011111111111”，“0011113111”是结果组合，因为前面的数字（标记？）是0（位于[0-9]范围），然后接下来的3个值是011——我误解了一些东西，再次抱歉！您很接近，我认为您需要
^[0-9]{1}011.{6}$
或
^[0-9]{1}011[0-9]{6}$
作为正则表达式，需要描述所有字符串
在这里查找模式
311
或
011
嗨，保罗，谢谢你的链接…我把表达式插入了链接，但我仍然不太明白它是如何工作的..311部分很简单，但是[0-9]和{6}是什么？抱歉，我觉得我应该知道这一点。！Hi@Birdman:）没问题，我也很难理解正则表达式，但这个网站很好，因为它解释了当你将鼠标放在语句上时的含义。这里，[0-9]表示“匹配0到9范围内的字符，{6}表示“匹配前面标记的6”，即它的意思是“它们是介于0和9之间的6个数字”。另外，
^
和
$
表示“这是字符串开始/结束的地方”。
表示“匹配任何字符”，请注意，
^[0-9]{6}311[0-9]$
似乎也能工作。因此，如果我输入
df[grep（pattern=“^[0-9]{1}011.$”，df$，df$）组合，使用相同的数据，]
然后我希望“0011111111”、“0011113111”是结果组合，因为前面的数字（标记？）是0（在[0-9]范围内），然后接下来的3个值是011——我误解了一些东西，再次抱歉！你很接近了，我想你需要
^[0-9]{1}011.{6}$
或
^[0-9]{1}011 0-9]{6}$
作为正则表达式，需要对所有字符串进行描述。
{}
用于定位模式
311
或
011