Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/1/visual-studio-2008/2.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

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R 在ggplot2中标记线及其渐变和更改图例特征_R_Ggplot2 - Fatal编程技术网

R 在ggplot2中标记线及其渐变和更改图例特征

R 在ggplot2中标记线及其渐变和更改图例特征,r,ggplot2,R,Ggplot2,我使用以下数据查看了1954-2000年间每月最高气温的变化: 为了清晰起见,我决定只在图表上绘制每个月的基线。我的代码如下: OxTemp$Month <- factor(OxTemp$Month, levels=c("January", "February", "March","April", "May", "June", "August", "September", "October", "November", "December"), ordered=TRUE) p<-g

我使用以下数据查看了1954-2000年间每月最高气温的变化:

为了清晰起见,我决定只在图表上绘制每个月的基线。我的代码如下:

OxTemp$Month <- factor(OxTemp$Month, levels=c("January", "February", "March","April", "May", "June", "August", "September", "October", "November", "December"), ordered=TRUE)

p<-ggplot(OxTemp, aes(x=Year, y=MaxT, group=Month, colour=Season, linetype=Month))

p+geom_smooth(method = 'lm',size = 1, se = F)
这给了我以下的情节:

我想知道是否有办法:

a更改月份图例中的颜色以匹配季节图例中的颜色

b使图例稍宽一些,以便线型更可见

c在绘图中添加每条线的坡度标签,以便在每条线的右侧显示坡度值

非常感谢

OxTemp <- read.table("http://pastebin.com/raw.php?i=37zUkaA4",header=TRUE,stringsAsFactors=FALSE)

library(ggplot2)
OxTemp$Month <- factor(OxTemp$Month, 
                       levels=c("Jan", "Feb", "Mar","Apr", "May", "Jun","Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"), ordered=TRUE)
OxTemp$Season <- factor(OxTemp$Season, 
                       levels=c("Spring", "Summer", "Autumn", "Winter"), ordered=TRUE)

library(plyr)
slopedat <- ddply(OxTemp,.(Month),function(df) data.frame(slope=format(signif(coef(lm(MaxT~Year,data=df))[2],2),scientific=-2),
                                                          y=max(predict(lm(MaxT~Year,data=df)))))



p <- ggplot(OxTemp, aes(x=Year, y=MaxT)) + 
  geom_smooth(aes(group=Month, colour=Season, linetype=Month),method = 'lm',size = 1, se = F) +
  scale_colour_manual(values=c("Winter"= 4, "Spring" = 1, "Summer" = 2,"Autumn" = 3)) +
  geom_text(data=slopedat,aes(x=2005,y=y,label=paste0("slope = ",slope))) +
  scale_x_continuous(limits=c(1950, 2010)) +
  guides(linetype=guide_legend(override.aes=list(colour=c("Jan"= 4, "Feb" = 4, "Mar" = 1,
                                                          "Apr" = 1, "May" = 1, "Jun" = 2,
                                                          "Jul" = 2, "Aug" = 2, "Sep" = 3, 
                                                          "Oct" = 3, "Nov" = 3, "Dec" = 4)),keywidth=5))

print(p)

没关系。你现在知道了,下次再说吧。试试看。让我们清理注释我已将链接编辑到问题中。您可以添加elegend.key.width=unit4,cm以使图例中的线条变大。我不认为这是很容易得到的颜色为一个月,因为你已经使用了色彩美学的季节。这是好的。你现在知道了,下次再说吧。试试看。让我们清理注释我已将链接编辑到问题中。您可以添加elegend.key.width=unit4,cm以使图例中的线条变大。我不认为这是很容易得到的颜色为一个月,因为你已经使用了色彩美学的季节。我可以问一个快速额外的问题吗?我也在pastebin链接中为Min Temp数据绘制了相同的图形,然后为两个数据的平均值绘制了相同的图形,但有些坡度标签重叠。有没有工具可以移动它们?谢谢:-嗯,你需要为slopedat$y找到一个更好的估值器。您还可以手动定义坐标。也可以使用道奇位置。谢谢罗兰。位置道奇似乎没有任何区别。我可以问一下如何为每个坡度逐个指定坐标吗?只需将slopedat$y更改为适合您需要的值。我可以问一个额外的问题吗?我也在pastebin链接中为Min Temp数据绘制了相同的图形,然后为两个数据的平均值绘制了相同的图形,但有些坡度标签重叠。有没有工具可以移动它们?谢谢:-嗯,你需要为slopedat$y找到一个更好的估值器。您还可以手动定义坐标。也可以使用道奇位置。谢谢罗兰。位置道奇似乎没有任何区别。我可以问一下如何为每个坡度逐个指定坐标吗?只要将slopedat$y更改为适合您需要的值即可。