R一些时间戳变为NA

我的代码正在读取CSV文件，并将时间戳列转换为R时间格式

DF <- read.csv("DF.CSV",head=TRUE,sep=",")

DF[51082,1]
[1] 03/01/2012 19:29


DF[1,1]
[1] 02/24/12 00:29

DF尝试使用以下方法：

> DF$START <- as.POSIXct(strptime(paste(DF$START),format="%m/%d/%Y %H:%M"))

>DF$START尝试使用以下方法：

> DF$START <- as.POSIXct(strptime(paste(DF$START),format="%m/%d/%Y %H:%M"))

>DF$START您（至少）有两种不同的日期格式，
一个在
%Y
（四位数年份）中，一个在
%Y
（两位数年份）中。
除非12真的意味着12AD，否则你需要同时尝试这两种方法

DF <- data.frame( 
  START = c(
    "03/01/2012 19:29",
    "02/24/12 00:29"
  ), 
  stringsAsFactors = FALSE 
)
coalesce <- function (x, ...) {
  z <- class(x)
  for (y in list(...)) {
    x <- ifelse(is.na(x), y, x)
  }
  class(x) <- z
  x
}
DF$START <- coalesce(
  as.POSIXct(strptime(DF$START, format="%m/%d/%y %H:%M")),
  as.POSIXct(strptime(DF$START, format="%m/%d/%Y %H:%M"))
)
#                 START
# 1 2012-03-01 19:29:00
# 2 2012-02-24 00:29:00

DF您（至少）有两种不同的日期格式，
一个在
%Y
（四位数年份）中，一个在
%Y
（两位数年份）中。
除非12真的意味着12AD，否则你需要同时尝试这两种方法

DF <- data.frame( 
  START = c(
    "03/01/2012 19:29",
    "02/24/12 00:29"
  ), 
  stringsAsFactors = FALSE 
)
coalesce <- function (x, ...) {
  z <- class(x)
  for (y in list(...)) {
    x <- ifelse(is.na(x), y, x)
  }
  class(x) <- z
  x
}
DF$START <- coalesce(
  as.POSIXct(strptime(DF$START, format="%m/%d/%y %H:%M")),
  as.POSIXct(strptime(DF$START, format="%m/%d/%Y %H:%M"))
)
#                 START
# 1 2012-03-01 19:29:00
# 2 2012-02-24 00:29:00

DF