R 缺失数据数据集的最小二乘平均

我写这封信是为了寻求R方面的帮助

我正在使用下面的脚本进行一个简单的RCBD分析 比较基因型（名称） 对于特征“X”

我的数据缺少数据（“NA”）。所以，在计算了LSD之后， 我想比较一下 基因型按降序排列。我不认为平均数 从一些 缺少某些“名称”的“块”

所以，问题是，打印“最少”的脚本是什么 正方形的意思是“，我 与LSD相比，think是最好的选择，而不是简单的平均值。 谢谢你的帮助

---

Oswald

考虑函数

na.ommit

，它可以过滤出包含

na

的数据行。首先，请参阅[关于R-help的讨论][1]，您还可以尝试R-forge上提供的[

lsmeans

包][2]。[1]: [2]:

library(stats)
data_1=read.table(file="test.txt", head=TRUE)
result_X =aov(X~Block+Name, data=data_1)
sink("result_X.txt")
summary(result_X)
sink()