R：当通过所需行名称向量选择数据帧行时，如何关闭部分模式识别？

在使用所需行名称的向量选择数据帧的行时，我看到了意外的结果。我意识到这是因为R允许数据帧行名称和向量中的stings之间的部分模式识别。下面的问题是。。这似乎是当字符串包含后跟数字的字符时？上述问题中的答案针对单行标准，但没有解释如何将行搜索作为向量处理

例如，如果我有一个数据帧（df）：

或者通过所有列，我得到：

> df[test_vector,]
                          pdx primary
chr6_MIR5689HG            0.4       0
chr6_LINC00680-GUSBP4     0.5       0
chr1_SPRR2                0.6       0

如果行名称中存在完全匹配，则不会发生这种情况：

df2<-data.frame(matrix(c(0.6,10,20,0.5,0.4,rep(0,5)), ncol=2, nrow=))
colnames(df2)<-c("pdx","primary")
rownames(df2)<-c("chr1_SPRR2C","chr6_LINC00680","chr6_MIR5689","chr6_LINC00680-GUSBP4","chr6_MIR5689HG")

> df2
                       pdx primary
chr1_SPRR2C            0.6       0
chr6_LINC00680        10.0       0
chr6_MIR5689          20.0       0
chr6_LINC00680-GUSBP4  0.5       0
chr6_MIR5689HG         0.4       0

> df2[test_vector,]
                pdx primary
chr6_MIR5689   20.0       0
chr6_LINC00680 10.0       0
chr1_SPRR2C     0.6       0

我如何才能绕过这种部分模式识别，同时保持输出与搜索向量的顺序相同，搜索向量约为10000个元素，避免循环，并且向量中的任何元素不存在于行名（df）中，由NA替换

---

（使用version.string R version 3.6.1（2019-07-05）运行时）仅供参考，社区已不再使用row.names，而是将等效信息保留为data.frame的适当列。一些相关要点的示例：谢谢@sindri_baldur。出于兴趣，如果行名存储为附加列df$geneID，我如何从df返回NA，NA，0.6的向量？

> df[test_vector,"pdx"]
[1] 0.4 0.5 0.6

> df[test_vector,]
                          pdx primary
chr6_MIR5689HG            0.4       0
chr6_LINC00680-GUSBP4     0.5       0
chr1_SPRR2                0.6       0

df2<-data.frame(matrix(c(0.6,10,20,0.5,0.4,rep(0,5)), ncol=2, nrow=))
colnames(df2)<-c("pdx","primary")
rownames(df2)<-c("chr1_SPRR2C","chr6_LINC00680","chr6_MIR5689","chr6_LINC00680-GUSBP4","chr6_MIR5689HG")

> df2
                       pdx primary
chr1_SPRR2C            0.6       0
chr6_LINC00680        10.0       0
chr6_MIR5689          20.0       0
chr6_LINC00680-GUSBP4  0.5       0
chr6_MIR5689HG         0.4       0

> df2[test_vector,]
                pdx primary
chr6_MIR5689   20.0       0
chr6_LINC00680 10.0       0
chr1_SPRR2C     0.6       0

> df[test_vector,"pdx"]
[1] NA NA 0.6