Algorithm 多重递归算法的时间复杂度
我试图了解以下算法的时间复杂性：Algorithm 多重递归算法的时间复杂度,algorithm,recursion,time-complexity,Algorithm,Recursion,Time Complexity,我试图了解以下算法的时间复杂性： static int g(int[] a) { return g(a, 0, a.length-1); } static int g(int[] a, int i, int j) { if(i == j) return a[i]; int onefourth = (j+1-i)/4; return g(a, i, i+onefourth) + g(a, i+onefourth+1, j); } 这是我的尝试： 算法g（int[]a，int i
static int g(int[] a) {
return g(a, 0, a.length-1);
}
static int g(int[] a, int i, int j) {
if(i == j) return a[i];
int onefourth = (j+1-i)/4;
return g(a, i, i+onefourth) + g(a, i+onefourth+1, j);
}
算法g（int[]a，int i，int j）将数组a的维数除以4，并通过多次递归递归调用自身。我可以写出下面的递归方程T（n）=T（n/4）+T（3n/4）+c=…=T（n/4^k）+T（3n/4^k）+kc。在这里，我很难选择k的值。有人能帮我吗？我不知道你学到了什么技巧，但我知道如何从零开始解决这个问题 划分问题时，将递归调用的成本按大小比例分摊到较低级别。然后问一个问题，到底什么是可以分配给底部任何值的最大值 这就是我的意思 如果你看的是长度范围
1c2c+r/2r3c+r/32/3rc+r/2+r/3r3/4r（3/4）^2r将这个界限乘以元素的数量，你就得到了你的
O（n）1c2c+r/2r3c+r/32/3rc+r/2+r/3r3/4r（3/4）^2r将这个界限乘以元素的数量，你将得到你的
O（n）T（n/4）+T（3n/4）+c=…=T（n/4^k）+T（3n/4^k）+kcO（n）O（n log（n））T（n/4）+T（3n/4）+c=…=T（n/4^k）+T（3n/4^k）+kcO（n）O（n log（n））