R ggplot2-是否可以根据计算的y值对x进行重新排序（统计汇总）？

是否可以通过stat_summary使用计算的y对x值重新排序？ 我认为这应该是可行的：

stat_summary( aes( x = reorder( XVarName , ..y.. ) ) )

但我得到了以下错误：

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错误：stat_summary需要以下缺失的美学：x

我看过你的许多帖子，我认为这可能对你有所帮助。生成绘图时，始终将其保存到唯一变量

创建绘图时，首先不考虑排序，直到您对创建绘图感到满意为止。然后，深入研究ggplot对象的结构，以便更好地理解其中的内容。然后，找出你应该分类的内容

plot1 <- ggplot() + ...

通过创建ggplot对象或变量，可以查看绘图的结构。顺便说一句，它可以回答你们到目前为止遇到的许多问题

str(plot1)

将绘图保存为变量/对象后，对其重新排序仍然相当简单，尽管名称稍长：

plot$data$variable_tobe_recoded <- factor(...)

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不，因为统计汇总并没有得到一个x值作为输入。一般来说，我最好读一读：当数据变得如此复杂时，在ggplot之外转换数据更有效。@hadley-你能进一步解释吗？我设置了x=，为什么不是输入？@hadley-另外，我发现统计生成的数据和层生成的数据的概念，以及哪些数据可以跨层引用，哪些数据不可以跨层引用，即group=1，令人困惑。总的来说，我认为这是一个很好的机会来提供一些例子，当数据流经一个构建的绘图时，可以清楚地说明数据。我有你的书，但仍然在这里挣扎。问题是你试图同时设置stat_summary的输入和输出，这是你做不到的。很棒的建议！我没有想到使用strplot，我打电话给summaryplot，但这并没有给我太多信息。当我第一次开始使用ggplot时，我也遇到了类似的问题。我没有在这里补充，我应该补充的是，在将数据输入ggplot之前，应该对数据进行汇总。Hadley还创建了另外两个包，即Reforme和plyr，使这些简单甚至复杂的操作像pie一样简单。如果你不熟悉这两个软件包，那应该是未来的目标。熔化，铸造，重塑，ddply@BrandonBertelsen请给出一个通过plot$data$variable\u tobe\u recoded对绘图进行排序的示例，这不是太过分了吗？最基本的是，这里有一些类似于plot$data$variable\u tobe\u recoded的东西

plot$data$variable_tobe_recoded <- factor(...)