使用tidyr：：与组员一起完成

有人知道

tidyr:：complete（）

是否支持通过

groupby（）分组吗

确切地说：我有一些数据框，看起来像这样

df <- data.frame(
  "ID"   = rep(1:2, each = 2),
  "Col1" = c("A", NA, "AA", NA),
  "Col2" = c("B", "C", "BB", "CC"))

这会导致错误。然而，使用
complete（）
而不分组是可行的，但这不是我想要的

df %>% 
 complete(Col1, Col2)

问题:

我是否做错了什么，或者
complete（）
只是不与
groupby
一起工作
如果是这样的话，我该怎么做呢（最好不使用循环）
我们可以使用
data.table
来实现这一点。将“data.frame”转换为“data.table”（
setDT（df）
），并交叉连接（
CJ
）按“ID”分组的“Col1”和“Col2”的
unique
元素

library(data.table)#v1.9.6+
setDT(df)[,CJ(Col1, Col2, unique=TRUE), by = ID]
#   ID V1 V2
#1:  1 NA  B
#2:  1 NA  C
#3:  1  A  B
#4:  1  A  C
#5:  2 NA BB
#6:  2 NA CC
#7:  2 AA BB
#8:  2 AA CC

您可以使用
complete
和
groupby
进行操作，但必须使用
do
语句：

df %>% 
 group_by(ID) %>% 
 do(complete(., Col1, Col2, fill = list(ID = .$ID)))

只是想让大家知道，随着
tidyr
的开发版本（截至2016年1月13日的版本0.3.1.9000），所有
tidyr
动词现在都尊重分组，因此不再需要使用
dplyr:：do
的解决方法。一旦CRAN上有了这个版本，我就会编辑我的答案。
试试
库（data.table）；setDT（df）[，CJ（Col1，Col2，unique=TRUE），by=ID]
df %>% 
 group_by(ID) %>% 
 do(complete(., Col1, Col2, fill = list(ID = .$ID)))