一次重塑4个变量的形状R
我有一个数据集,它根据纬度和经度将工人ID的家庭ID和工作ID分开,但都在同一行中。我想重塑long,使HOME_ID和WORK_ID以及其他变量位于同一列中。数据示例如下所示:一次重塑4个变量的形状R,r,variables,reshape,R,Variables,Reshape,我有一个数据集,它根据纬度和经度将工人ID的家庭ID和工作ID分开,但都在同一行中。我想重塑long,使HOME_ID和WORK_ID以及其他变量位于同一列中。数据示例如下所示: WORKER_ID WORK_ID HOME_ID LAT_WORK LONG_WORK LAT_HOME LONG_HOME 32435353 23434343 32435353 39.54 41.53 39.64 42.43 我希
WORKER_ID WORK_ID HOME_ID LAT_WORK LONG_WORK LAT_HOME LONG_HOME
32435353 23434343 32435353 39.54 41.53 39.64 42.43
我希望它看起来像这样:
WORKER_ID ID LAT LONG
32435353 23434343 39.54 41.53
32435353 32435353 39.64 42.43
当我尝试重塑时,我收到了一堆错误消息,我想知道是否有人知道正确的语法。提前谢谢。我们可以使用
数据表中的熔化
library(data.table)
melt(setDT(df1), measure = patterns("(WORK|HOME)_ID", "LAT", "LONG"),
value.name = c("ID", "LAT", "LONG"))[, variable := NULL][]
# WORKER_ID ID LAT LONG
#1: 32435353 23434343 39.54 41.53
#2: 32435353 32435353 39.64 42.43
数据
df1您可以使用来自tidyr的函数gather
,也可以使用来自data.table的函数melt
,就像akrun所说的那样
还有akrun数据。当我重现您的示例OP时,表的代码确实起作用。我认为在输出的ID列中,第二个值与input@statuser根据你的例子,(从我展示的数据来看),它对我来说很好
df1 <- structure(list(WORKER_ID = 32435353L, WORK_ID = 23434343L,
HOME_ID = 32435353L,
LAT_WORK = 39.54, LONG_WORK = 41.53, LAT_HOME = 39.64,
LONG_HOME = 42.43), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-1L))