加载大型文件并计算R中的行和列总和
我正在尝试将一个巨大的文件加载到R（>30GB） 我尝试运行的命令不仅速度慢，而且还会使ram崩溃：加载大型文件并计算R中的行和列总和,r,R,我正在尝试将一个巨大的文件加载到R（>30GB） 我尝试运行的命令不仅速度慢，而且还会使ram崩溃： m = read.table("myfile.txt") print("Done reading m") m.row.sums = apply(m,1,sum) write.table(m.row.sums, file = "myfile_rowsums.txt") m.col.sums = apply(m,2,sum) write.table(m.col.sums, file = "myfil
m = read.table("myfile.txt")
print("Done reading m")
m.row.sums = apply(m,1,sum)
write.table(m.row.sums, file = "myfile_rowsums.txt")
m.col.sums = apply(m,2,sum)
write.table(m.col.sums, file = "myfile_colsums.txt")
m.sub = m[,which(m.col.sums>1000)]
write.table(m.col.sums, file = "myfile_sub.txt")
是否有一种更高效（更快）的方法来实现R中的相同功能？顺便说一句，您可以使用
行和列和应用（m，1，sum）应用（m，2，sum）