如何使用R中的约束解决NLR，例如t=0,1,2,3 y=10*exp（-A*t）A>=0.001是约束条件（需要最小化WSS）
我想在R中使用约束优化（通过最小化WSS）来解决NLR，然后是所有迭代的总结如何使用R中的约束解决NLR，例如t=0,1,2,3 y=10*exp（-A*t）A>=0.001是约束条件（需要最小化WSS）,r,optimization,constraints,regression,R,Optimization,Constraints,Regression,我想在R中使用约束优化（通过最小化WSS）来解决NLR，然后是所有迭代的总结 t=c(0,1,2,3,4,5) f(t) is given below y=10*Exp(-A*t) 需要通过优化A来适应上述功能 要使用约束最小化WSS（A>=0.001） 谢谢你的帮助 您已标记为“Windows SharePoint services”。我猜你说的WSS不是这个意思。你不能简单地使用nls吗？
t=c(0,1,2,3,4,5)
f(t) is given below
y=10*Exp(-A*t)
A（A>=0.001）