R 基于“公式”从数据框中提取列

我有一些数据看起来像：

  data(iris)

  iris %>%
    select(Species, everything()) %>%
    rename(Y = 1) %>%
    rename_at(vars(-c(1)), ~str_c("X", seq_along(.)))

数据：

我添加一个随机变量：

  d$noise <- rnorm(length(d))

这不起作用，因为它考虑了噪波列，即使没有噪波列也不起作用

因此，我试图创建一个新的数据帧，它只提取Y、X1、X2…XN列。

dplyr提供了两个数据帧，您可以使用它们来包含文字字符串或匹配正则表达式

在这种情况下，你可以这样做

d %>%
  select("Y", contains("X"))

或

第一个在您提供的示例中有效，但如果您有包含任何X字符的其他变量，则会失败。第二个更为健壮，因为它只捕获名称为X后跟一个或多个数字的变量。

dplyr提供了两个变量，您可以将其用于文本字符串或正则表达式的匹配项

在这种情况下，你可以这样做

d %>%
  select("Y", contains("X"))

或

第一个在您提供的示例中有效，但如果您有包含任何X字符的其他变量，则会失败。第二个更健壮，因为它将只捕获名称为X后跟一个或多个数字的变量。

我们也可以使用

d %>%
  select(Y, starts_with('X'))

我们也可以使用

d %>%
  select(Y, starts_with('X'))

d %>%
  select(Y, starts_with('X'))